spark shell常用命令
时间: 2023-04-24 21:05:39 浏览: 120
1. help():获取帮助信息
2. sc:获取SparkContext对象
3. sqlContext:获取SQLContext对象
4. spark:获取SparkSession对象
5. stop():停止SparkContext对象
6. clear():清空控制台
7. history:查看历史命令
8. :load filename:加载文件
9. :quit或:q:退出Spark Shell
10. :reset:重置Spark Shell
11. :paste:粘贴代码块
12. :showFiles:显示当前目录下的文件列表
13. :sh command:在Shell中执行系统命令
14. :set spark.executor.memory=4g:设置Spark Executor内存大小
15. :set spark.driver.memory=4g:设置Spark Driver内存大小
相关问题
sparkshell 操作hive表_Spark记录-Spark-Shell客户端操作读取Hive数据
可以使用Spark Shell客户端操作读取Hive数据。以下是一些常用的操作:
1. 启动Spark Shell
在终端中输入以下命令启动Spark Shell:
```
$ spark-shell --master yarn --deploy-mode client
```
2. 导入Spark SQL和Hive支持
在Spark Shell中输入以下命令导入Spark SQL和Hive支持:
```
scala> import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext
scala> val hiveContext = new HiveContext(sc)
```
3. 查询Hive表
在Spark Shell中输入以下命令查询Hive表:
```
scala> val df = hiveContext.sql("SELECT * FROM <database>.<table>")
scala> df.show()
```
其中,<database>和<table>分别是Hive表所在的数据库和表名。
4. 将Hive表转换为Spark DataFrame
在Spark Shell中输入以下命令将Hive表转换为Spark DataFrame:
```
scala> val df = hiveContext.table("<database>.<table>")
scala> df.show()
```
5. 保存DataFrame到Hive表
在Spark Shell中输入以下命令将DataFrame保存到Hive表:
```
scala> df.write.mode("overwrite").saveAsTable("<database>.<table>")
```
其中,mode("overwrite")表示如果Hive表已经存在,则覆盖原有表,saveAsTable("<database>.<table>")表示将数据保存到指定的Hive表中。
希望这些操作可以帮助您在Spark Shell中操作Hive表。
hdfs shell命令
### 回答1:
HDFS Shell是Hadoop分布式文件系统(HDFS)的命令行接口。以下是一些HDFS Shell命令的例子:
1. 查看HDFS文件系统的根目录:
```
hadoop fs -ls /
```
2. 在HDFS文件系统中创建一个目录:
```
hadoop fs -mkdir /mydirectory
```
3. 将本地文件上传到HDFS文件系统中的目录中:
```
hadoop fs -put /local/path/to/file /hdfs/path/to/directory
```
4. 从HDFS文件系统中下载文件到本地:
```
hadoop fs -get /hdfs/path/to/file /local/path/to/file
```
5. 删除HDFS文件系统中的文件或目录:
```
hadoop fs -rm /hdfs/path/to/file
hadoop fs -rm -r /hdfs/path/to/directory
```
6. 在HDFS文件系统中复制文件或目录:
```
hadoop fs -cp /hdfs/path/to/source /hdfs/path/to/destination
```
7. 查看HDFS文件系统中文件或目录的内容:
```
hadoop fs -cat /hdfs/path/to/file
hadoop fs -tail /hdfs/path/to/file
```
以上只是一些常用的HDFS Shell命令,还有许多其他命令可以使用。
### 回答2:
HDFS Shell命令是在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中使用的命令行界面工具。它提供了一种方便直接访问和操作HDFS的方法,可以在终端或命令行中执行。
HDFS Shell命令通常以"hadoop fs"或"hdfs dfs"作为前缀,后跟具体的命令和参数。它们可以用于创建、复制、删除、移动和查看文件和目录等操作。
以下是一些常用的HDFS Shell命令及其功能:
- "ls":列出指定路径下的所有文件和目录。
- "mkdir":创建一个新的目录。
- "copyFromLocal":从本地文件系统复制文件到HDFS。
- "copyToLocal":将HDFS上的文件复制到本地文件系统。
- "mv":移动或重命名文件或目录。
- "rm":删除指定的文件或目录。
- "cat":显示文件的内容。
- "put":将本地文件复制到指定路径下。
- "get":将指定路径下的文件复制到本地文件系统。
- "chmod":更改文件或目录的权限。
- "chown":更改文件或目录的所有者。
- "chgrp":更改文件或目录的组。
- "du":显示指定路径下的文件和目录的大小。
HDFS Shell命令是Hadoop生态系统中重要的一部分,可以方便地进行文件系统的操作。它也可以与其他Hadoop工具和组件集成,如MapReduce、Hive和Spark等,来进行更复杂的数据处理和分析工作。
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