spark shell常用命令

时间: 2023-04-24 07:05:39 浏览: 124
1. help():获取帮助信息 2. sc:获取SparkContext对象 3. sqlContext:获取SQLContext对象 4. spark:获取SparkSession对象 5. stop():停止SparkContext对象 6. clear():清空控制台 7. history:查看历史命令 8. :load filename:加载文件 9. :quit或:q:退出Spark Shell 10. :reset:重置Spark Shell 11. :paste:粘贴代码块 12. :showFiles:显示当前目录下的文件列表 13. :sh command:在Shell中执行系统命令 14. :set spark.executor.memory=4g:设置Spark Executor内存大小 15. :set spark.driver.memory=4g:设置Spark Driver内存大小
相关问题

sparkshell 操作hive表_Spark记录-Spark-Shell客户端操作读取Hive数据

可以使用Spark Shell客户端操作读取Hive数据。以下是一些常用的操作: 1. 启动Spark Shell 在终端中输入以下命令启动Spark Shell: ``` $ spark-shell --master yarn --deploy-mode client ``` 2. 导入Spark SQL和Hive支持 在Spark Shell中输入以下命令导入Spark SQL和Hive支持: ``` scala> import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext scala> val hiveContext = new HiveContext(sc) ``` 3. 查询Hive表 在Spark Shell中输入以下命令查询Hive表: ``` scala> val df = hiveContext.sql("SELECT * FROM <database>.<table>") scala> df.show() ``` 其中,<database>和<table>分别是Hive表所在的数据库和表名。 4. 将Hive表转换为Spark DataFrame 在Spark Shell中输入以下命令将Hive表转换为Spark DataFrame: ``` scala> val df = hiveContext.table("<database>.<table>") scala> df.show() ``` 5. 保存DataFrame到Hive表 在Spark Shell中输入以下命令将DataFrame保存到Hive表: ``` scala> df.write.mode("overwrite").saveAsTable("<database>.<table>") ``` 其中,mode("overwrite")表示如果Hive表已经存在,则覆盖原有表,saveAsTable("<database>.<table>")表示将数据保存到指定的Hive表中。 希望这些操作可以帮助您在Spark Shell中操作Hive表。

hdfs shell命令

### 回答1: HDFS Shell是Hadoop分布式文件系统(HDFS)的命令行接口。以下是一些HDFS Shell命令的例子: 1. 查看HDFS文件系统的根目录: ``` hadoop fs -ls / ``` 2. 在HDFS文件系统中创建一个目录: ``` hadoop fs -mkdir /mydirectory ``` 3. 将本地文件上传到HDFS文件系统中的目录中: ``` hadoop fs -put /local/path/to/file /hdfs/path/to/directory ``` 4. 从HDFS文件系统中下载文件到本地: ``` hadoop fs -get /hdfs/path/to/file /local/path/to/file ``` 5. 删除HDFS文件系统中的文件或目录: ``` hadoop fs -rm /hdfs/path/to/file hadoop fs -rm -r /hdfs/path/to/directory ``` 6. 在HDFS文件系统中复制文件或目录: ``` hadoop fs -cp /hdfs/path/to/source /hdfs/path/to/destination ``` 7. 查看HDFS文件系统中文件或目录的内容: ``` hadoop fs -cat /hdfs/path/to/file hadoop fs -tail /hdfs/path/to/file ``` 以上只是一些常用的HDFS Shell命令,还有许多其他命令可以使用。 ### 回答2: HDFS Shell命令是在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中使用的命令行界面工具。它提供了一种方便直接访问和操作HDFS的方法,可以在终端或命令行中执行。 HDFS Shell命令通常以"hadoop fs"或"hdfs dfs"作为前缀,后跟具体的命令和参数。它们可以用于创建、复制、删除、移动和查看文件和目录等操作。 以下是一些常用的HDFS Shell命令及其功能: - "ls":列出指定路径下的所有文件和目录。 - "mkdir":创建一个新的目录。 - "copyFromLocal":从本地文件系统复制文件到HDFS。 - "copyToLocal":将HDFS上的文件复制到本地文件系统。 - "mv":移动或重命名文件或目录。 - "rm":删除指定的文件或目录。 - "cat":显示文件的内容。 - "put":将本地文件复制到指定路径下。 - "get":将指定路径下的文件复制到本地文件系统。 - "chmod":更改文件或目录的权限。 - "chown":更改文件或目录的所有者。 - "chgrp":更改文件或目录的组。 - "du":显示指定路径下的文件和目录的大小。 HDFS Shell命令是Hadoop生态系统中重要的一部分,可以方便地进行文件系统的操作。它也可以与其他Hadoop工具和组件集成,如MapReduce、Hive和Spark等,来进行更复杂的数据处理和分析工作。

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