anaconda下安装cuda和cudnn

在Anaconda中安装CUDA和cuDNN可以使用以下步骤：

1. 确定您需要的CUDA版本，例如CUDA 11.0或11.1。

2. 在NVIDIA官网下载与您的CUDA版本对应的cuDNN库。需要注册并登录NVIDIA开发者账户才能下载。

3. 将下载好的cuDNN库解压缩，将文件夹中的文件复制到CUDA的安装目录下，即CUDA安装目录下的bin、include和lib文件夹中。

4. 确保您已经安装了Anaconda，并且在您的环境中已经安装了CUDA。您可以使用以下命令在Anaconda中安装CUDA：`conda install cudatoolkit=11.0`。这里以安装CUDA 11.0为例。

5. 在安装CUDA后，您需要将CUDA添加到您的环境变量中。您可以使用以下命令在Anaconda中添加CUDA到您的环境变量中：

   export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

如果您使用Windows操作系统，则需要将以上命令修改为：

   set PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin;%PATH%
   set PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\extras\CUPTI\lib64;%PATH%
   set PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\include;%PATH%
   set LD_LIBRARY_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin;%LD_LIBRARY_PATH%
   set LD_LIBRARY_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\lib64;%LD_LIBRARY_PATH%

6. 确保您已经激活了您的环境。您可以使用以下命令在Anaconda中激活您的环境：

   conda activate <您的环境名>

7. 最后，您需要在您的环境中安装cuDNN。您可以使用以下命令在Anaconda中安装cuDNN：

   conda install cudnn=8.0.4

这里以cuDNN 8.0.4为例，您可以根据您下载的cuDNN版本进行修改。

完成以上步骤后，您就成功在Anaconda中安装了CUDA和cuDNN。