如何在anaconda中·安装CUDA和cuDNN
时间: 2023-06-20 18:07:14 浏览: 67
安装CUDA和cuDNN需要以下步骤:
1. 下载CUDA和cuDNN
首先,我们需要下载CUDA和cuDNN。请确保下载与您的GPU和TensorFlow版本兼容的版本。您可以从NVIDIA官方网站下载CUDA和cuDNN。
2. 安装CUDA
安装CUDA时,请务必仔细阅读安装向导。确保选择正确的选项和路径。在安装期间,您可以自定义路径,但请确保路径不包含空格或中文字符。
3. 安装cuDNN
将cuDNN解压缩到CUDA的安装路径中。例如,如果您将CUDA安装在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0,则应将cuDNN解压缩到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0。
4. 配置环境变量
要使用CUDA和cuDNN,您需要将它们的路径添加到环境变量中。在Windows上,右键单击“计算机”,选择“属性”> “高级系统设置”> “环境变量”。在“系统变量”下,单击“新建”并添加以下变量:
- CUDA_PATH:CUDA的安装路径,例如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0。
- PATH:CUDA和cuDNN的bin路径,例如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin; C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\lib64; C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include; C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\cudnn\bin。
5. 验证安装
要验证CUDA和cuDNN是否已正确安装,请在命令提示符下运行以下命令:
```
nvcc -V
```
如果您能够看到CUDA版本信息,则表示CUDA已正确安装。
6. 安装TensorFlow-GPU
现在,您已经安装了CUDA和cuDNN,可以使用TensorFlow-GPU来利用GPU进行计算。您可以使用conda安装TensorFlow-GPU,例如:
```
conda install tensorflow-gpu
```
完成安装后,您可以在Python中导入TensorFlow并验证它是否使用GPU:
```
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())
```
如果输出为“True”,则表示TensorFlow正在使用GPU进行计算。
希望这些步骤能够帮助您成功安装CUDA和cuDNN!