mmdetection训练retinanet

要使用MMDetection来训练RetinaNet模型，你需要先搭建好MMDetection的环境，并准备好自己的数据集。

首先，你可以参考引用中提到的博客文章，按照其中的指导搭建MMDetection的环境。这个博客文章详细介绍了如何搭建MMDetection环境、训练自己的数据集、测试以及常见错误集合。

一旦你完成了环境搭建，接下来就可以开始训练RetinaNet模型了。MMDetection支持众多主流和最新的检测算法，其中包括RetinaNet，如引用所述。

为了训练RetinaNet模型，你需要准备好自己的数据集。具体的数据集准备步骤可以参考引用中提到的教程。在准备好数据集后，你可以按照MMDetection的文档或示例代码来配置和训练RetinaNet模型。

总结起来，要使用MMDetection训练RetinaNet模型，你需要先搭建好MMDetection的环境，然后准备好自己的数据集，并按照MMDetection的文档或示例代码来配置和训练模型。希望这些信息对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MMDetection训练自己的数据集过程](https://blog.csdn.net/qq_45057749/article/details/123076663)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MMDetection实战：MMDetection训练与测试](https://download.csdn.net/download/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/85331635)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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