mmdetection是啥

mmdetection是一个开源的目标检测工具箱用于训练和部署目标检测模型。它基于PyT深度学习框架，提供了丰的目标检测算法和模型实，包括Faster R-CNN、Mask R-CNN、RetinaNet等。

mmdetection提供了易于使用的API和模块，可以用于构建和训练自定义的目标检测模型。它还提供了预训练的模型权重和训练好的配置文件，方便用户快速开始目标检测任务。

mmdetection具有以下特：
1. 多种算法支持：提供了多种经典和先进的目标检测算法的实现，满足不同需求。
2. 高度可定制：支灵活的配置和模型组件替换，可以根据需求进行自。
3. 强大的性能：在多个标准基准数据集上取得了优秀的检测性能。
4. 多平台支持：可在Linux和Windows等操作系统上运行，并支持CUDA加速。

mmdetection在计算机视觉领域中得到广泛应用，可以用于目标检测、实例分割、关键点检测等任务。它为研究者和开发者提供了一个强大的工具箱，用于快速开发和部署目标检测模型。