可以编写这样两个函数: independent_random_variables(N):生成具有值 0 或 1 的 N 独立随机变量的序列,并且打印出这个序列,数字之间不要有间隔(即,像 001011010110111010); dependent_random_variables(p, N):现在拟生成相依的随机 0 和 1。如果上一次生成的数字是 0,则生成新的 0 的概率是 p,新的 1 的概率是 1-p;相反,如果上一次生成的是 1,则生成新的 1 的概率为 p,新的 0 的概率为 1-p。由于新的值取决于上一次值,我们说变量是相依的。请在函数中实现此算法,返回包含 N 个 0 和 1 的数组。用上面所述的紧缩格式打印出该数组。
时间: 2023-12-03 11:47:41 浏览: 41
以下是两个函数的实现:
```python
import random
def independent_random_variables(N):
random_variables = [random.choice(['0', '1']) for _ in range(N)]
print(''.join(random_variables))
def dependent_random_variables(p, N):
random_variables = []
last_value = random.choice(['0', '1'])
random_variables.append(last_value)
for _ in range(N-1):
if last_value == '0':
new_value = random.choices(['0', '1'], [p, 1-p])[0]
else:
new_value = random.choices(['0', '1'], [1-p, p])[0]
random_variables.append(new_value)
last_value = new_value
print(''.join(random_variables))
```
`independent_random_variables(N)` 函数生成 N 个独立的随机变量,每个随机变量都是 0 或 1。我们使用 `random.choice()` 函数从列表 ['0', '1'] 中随机选择一个元素,重复 N 次,最后将生成的随机变量列表拼接成一个字符串,并打印出来。
`dependent_random_variables(p, N)` 函数生成 N 个相依的随机变量,每个随机变量都是 0 或 1。我们先随机生成第一个随机变量作为起始值,然后根据上一个随机变量的值和概率 p 来生成下一个随机变量。如果上一个随机变量是 0,则生成新的 0 的概率是 p,生成新的 1 的概率是 1-p;如果上一个随机变量是 1,则生成新的 1 的概率是 p,生成新的 0 的概率是 1-p。最后将生成的随机变量列表拼接成一个字符串,并打印出来。