小波变换图像融合python代码

下面是使用Python实现小波变换图像融合的示例代码：

import pywt
import numpy as np
import cv2

# 加载图像
img1 = cv2.imread("img1.jpg", 0)
img2 = cv2.imread("img2.jpg", 0)

# 将图像分解为小波系数
coeff1 = pywt.dwt2(img1, 'haar')
coeff2 = pywt.dwt2(img2, 'haar')

# 融合小波系数
coeff3 = ((coeff1[0] + coeff2[0])/2, (coeff1[1] + coeff2[1])/2, (coeff1[2] + coeff2[2])/2)

# 重构图像
img = pywt.idwt2(coeff3, 'haar')

# 显示图像
cv2.imshow("Fused Image", np.uint8(img))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先使用OpenCV库加载两张灰度图像。然后，使用PyWavelets库的dwt2函数将这两张图像分解为小波系数。接下来，我们将这些小波系数融合起来，然后使用idwt2函数重构出融合后的图像。最后，我们使用OpenCV库显示这个融合后的图像。