我发现我的评论条数数据格式为:25 评分,明显数字后面有空格加评分2字,我统计时不需要这些

时间: 2024-04-09 21:33:01 浏览: 9
如果你的评论条数数据格式为 "25 评分",你可以在统计时移除数字后面的空格和评分两个字。你可以使用 Spark 的字符串函数来实现这个操作。以下是修改后的代码示例: ```scala import org.apache.spark.sql.expressions.Window import org.apache.spark.sql.functions.{col, count, regexp_replace, row_number} val result = data.withColumn("comment_count", regexp_replace(col("comment_count"), "\\s评分", "")) .groupBy("booktype") .agg(count("comment_count").alias("comment_count")) .orderBy(col("comment_count").desc) .withColumn("rank", row_number().over(Window.orderBy(col("comment_count").desc))) result.show() ``` 在这段代码中,我们首先使用`regexp_replace`函数将评论条数中的空格和评分替换为空字符串,从而移除它们。然后按照修改后的评论条数进行统计和排名。 请确保你已经导入所需的包,并将`data`替换为你实际的DataFrame。
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输出格式为顺序输出0~9出现的次数,每个数字后面有一个空格

好的,可以参考以下代码实现: ```python num_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 2, 3] num_count = {} for num in num_list: if num in num_count: num_count[num] += 1 else: num_count[num] = 1 for i in range(10): print('{} '.format(num_count[i] if i in num_count else 0), end='') ``` 输出结果为: ``` 1 3 3 2 2 2 2 2 2 1 ``` 可以看到,按照顺序输出了0~9每个数字出现的次数,每个数字后面有一个空格。

Java编写程序实现从键盘读入一串数字,数字个数不限,个数字以空格分开,统计各数字出现的个数,格式如:数字2出现的次数为3 数字4出现的次数为1 ……

好的,下面是Java程序的实现。 ```java import java.util.HashMap; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); String input = scanner.nextLine(); // 从键盘读入一行数字 String[] nums = input.split(" "); // 按空格分割数字 HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>(); // 用哈希表统计数字出现个数 // 统计数字出现次数 for (String num : nums) { if (map.containsKey(num)) { map.put(num, map.get(num) + 1); } else { map.put(num, 1); } } // 输出结果 for (String num : map.keySet()) { System.out.println("数字" + num + "出现的次数为" + map.get(num)); } } } ``` 输入示例: ``` 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 1 2 3 1 ``` 输出示例: ``` 数字1出现的次数为4 数字2出现的次数为3 数字3出现的次数为3 数字4出现的次数为2 数字5出现的次数为2 数字6出现的次数为1 数字7出现的次数为1 数字8出现的次数为1 数字9出现的次数为1 ```

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