python人物关系网络图

要绘制Python人物关系网络图，可以使用Python的networkx库。

首先，需要定义每个人物节点，以及他们之间的关系。这可以通过一个字典来实现，其中每个键表示一个人物，对应的值是一个列表，包含与该人物有关系的其他人物。

然后，可以使用networkx库创建一个图形对象，并将人物节点和它们之间的关系添加到图形中。最后，使用matplotlib库显示图形。

以下是一个简单的示例代码来绘制Python人物关系网络图：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义人物节点和他们之间的关系
relationships = {
    'Guido van Rossum': ['Larry Wall', 'Anders Hejlsberg'],
    'Larry Wall': ['Guido van Rossum', 'Linus Torvalds'],
    'Anders Hejlsberg': ['Guido van Rossum', 'Bjarne Stroustrup'],
    'Bjarne Stroustrup': ['Anders Hejlsberg', 'James Gosling'],
    'James Gosling': ['Bjarne Stroustrup', 'Guido van Rossum'],
    'Linus Torvalds': ['Larry Wall', 'James Gosling']
}

# 创建图形对象
G = nx.Graph()

# 添加人物节点和他们之间的关系到图形中
for person in relationships:
    G.add_node(person)
    for related_person in relationships[person]:
        G.add_edge(person, related_person)

# 显示图形
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_color='lightblue', node_size=500)
nx.draw_networkx_edges(G, pos, edge_color='gray')
nx.draw_networkx_labels(G, pos, font_size=12, font_family='Arial')
plt.axis('off')
plt.show()

运行上面的代码，就可以得到一个Python人物关系网络图。