python用pil库获取长宽

您可以使用Pillow库中的Image模块来获取图片的长宽。代码示例如下：

from PIL import Image

# 打开图片文件
im = Image.open('image.jpg')

# 获取图片的长宽
width, height = im.size

print('图片宽度为：%d，图片高度为：%d' % (width, height))

其中，`im.size` 返回一个二元组，第一个元素表示图片的宽度，第二个元素表示图片的高度。

相关问题

python pil如何设置修改图片的长宽，而保持分辨率dpi不变

在Python中，PIL（Pillow）是一个用于处理图像的强大库。如果你想要调整图片的尺寸但保持分辨率（DPI，每英寸点数）不变，你需要先了解一点基础：改变尺寸不会直接影响DPI，因为DPI更多地与打印设备有关，而不是文件本身的像素。

然而，PIL提供了一个`thumbnail()`方法可以创建图片缩略图并保持原始的比例，这实际上会按比例缩小图像而不改变DPI。如果你想直接改变宽度和高度，你可以使用`resize()`方法，并传递一个新的元组（宽度，高度）。例如：

from PIL import Image

def resize_image(image_path, new_width, new_height):
    with Image.open(image_path) as img:
        # 调整尺寸，同时保留原有分辨率
        resized_img = img.resize((new_width, new_height), resample=Image.LANCZOS)
        resized_img.save('resized_' + image_path)

# 使用示例
resize_image('original.jpg', 800, 600)

在这个例子中，`resample=Image.LANCZOS`参数用于选择抗锯齿的插值算法，它能够较好地保持图像质量。如果你不关心质量而只想快速缩放，可以使用`Image.NEAREST`或`Image.BILINEAR`等其他选项。

输入视频路径获取视频长宽python Image

在Python中，我们可以使用`imageio`库读取视频帧，并结合`PIL`（Pillow）库来处理每一帧以获取视频的宽度和高度。首先确保安装了这两个库，如果没有可以使用以下命令安装：

pip install imageio pillow

然后你可以编写这样的代码片段来获取视频的尺寸：

from imageio import imread
from PIL import Image

def get_video_size(video_path):
    try:
        # 使用imageio读取视频的第一帧
        frame = imread(video_path)
        
        # 使用PIL处理帧并获取尺寸
        width, height = Image.fromarray(frame).size
        
        return width, height
    except Exception as e:
        print(f"Error occurred while reading the video: {e}")
        return None

# 调用函数，传入视频路径
video_width, video_height = get_video_size("path_to_your_video.mp4")
if video_width and video_height:
    print(f"Video dimensions: Width - {video_width}, Height - {video_height}")
else:
    print("Failed to determine video dimensions.")