模式识别基于支持向量机算法的人脸识别MATLAB代码实现
时间: 2023-10-11 21:10:56 浏览: 62
以下是基于支持向量机算法的人脸识别MATLAB代码实现,具体步骤如下:
1.加载人脸数据集
2.将人脸图像转换为向量
3.划分训练集和测试集
4.使用支持向量机算法训练模型
5.测试模型并计算准确率
```matlab
% 1.加载人脸数据集
load('face.mat');
X = double(X);
y = double(y);
% 2.将人脸图像转换为向量
[m, n] = size(X);
X = reshape(X, m, n * n);
% 3.划分训练集和测试集
train_ratio = 0.7;
[train_idx, test_idx] = crossvalind('HoldOut', m, train_ratio);
X_train = X(train_idx, :);
y_train = y(train_idx);
X_test = X(test_idx, :);
y_test = y(test_idx);
% 4.使用支持向量机算法训练模型
model = fitcsvm(X_train, y_train, 'KernelFunction', 'rbf', 'KernelScale', 'auto');
% 5.测试模型并计算准确率
y_pred = predict(model, X_test);
accuracy = sum(y_pred == y_test) / length(y_test);
fprintf('Accuracy: %f\n', accuracy);
```
需要注意的是,在实际应用中,需要对超参数进行调参以达到最优效果。