那请问在 options = trainingOptions('adam', ... % Adam 梯度下降算法 'MaxEpochs', 300, ... % 最大训练次数 300 'InitialLearnRate', 1e-2, ... % 初始学习率为0.01 'LearnRateSchedule', 'piecewise', ... % 学习率下降 'LearnRateDropFactor', 0.1, ... % 学习率下降因子 0.1 'LearnRateDropPeriod', 200, ... % 经过200次训练后 学习率为 0.01 * 0.1 'Shuffle', 'every-epoch', ... % 每次训练打乱数据集 'Plots', 'training-progress', ... % 画出曲线 'Verbose', false); 中，哪一步给出了损失函数

在上述代码中，`trainingOptions`函数没有直接指定损失函数。它是用于配置训练选项的函数，其中指定了使用Adam梯度下降算法以及其他训练相关的参数。

损失函数的选择应该在训练模型之前，通过其他代码定义和指定。在这个示例中，损失函数可能在后续的代码中通过其他方式进行定义和指定，例如使用`softmax`作为分类问题的损失函数或者使用`mean squared error`作为回归问题的损失函数。

所以，在这段代码中，并没有直接给出损失函数。它只是设置了使用Adam梯度下降算法的一些训练选项。实际的损失函数应该在模型定义或训练代码的其他部分中指定。