groupby() 对数据分组 每行 每列 求和 python语言

在Python中，groupby()是pandas库中的一个函数，用于按照指定的列或行对数据进行分组，并对每个组进行聚合操作，如求和、平均值、计数等。

下面是一个示例代码，演示了如何使用groupby()对数据进行分组，以及如何对每个组进行求和操作。

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列A进行分组，并对每个组的列C和列D求和
grouped = df.groupby('A').sum()
print(grouped)

# 按照行的标签进行分组，并对每行的列C和列D求和
grouped = df.groupby(axis=0, level=0).sum()
print(grouped)

输出结果：

      C    D
A          
bar  12  120
foo  24  210

     C    D
0    1   10
1    2   20
2    3   30
3    4   40
4    5   50
5    6   60
6    7   70
7    8   80