用python写个爬取京东五粮液销售数据的代码

好的，我可以提供一个简单的代码框架：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.67 Safari/537.36'
}

# 获取页面信息
url = "京东五粮液的产品URL"
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取产品的销售数据
sales_data = soup.find("", attrs={}) # 根据需要替换属性名称和值
print(sales_data)

请注意，这仅仅是一个框架，你还需要根据实际的需求，替换URL，属性名称和值，以及提取的销售数据的具体格式。

此外，由于京东对爬虫的限制，您可能需要更换请求头、使用代理、或者使用其他的爬虫技巧来避免反爬。

相关问题

使用python提供一个爬取京东手机数据的代码

好的！以下是一个使用 Python 爬取京东手机数据的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=手机&enc=utf-8&wq=手机&pvid=2e8d6f6a3e834d2d9ab35c9a7f9d6b84'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299'
}

r = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')

items = soup.select('.gl-item')

for item in items:
    sku = item.get('data-sku')
    name = item.select('.p-name em')[0].text.strip()
    price = item.select('.p-price i')[0].text.strip()
    print('SKU: {}, Name: {}, Price: {}'.format(sku, name, price))

这个代码使用 requests 库发送 HTTP 请求，然后使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面，抓取其中的商品信息，最后将商品的 SKU 编号、名称和价格打印出来。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。

用Python写个爬取京东用户评论的程序

好的，我来为你写一个爬取京东用户评论的程序。

首先，我们需要使用 Python 的第三方库 `requests` 来发送网络请求，并使用 `BeautifulSoup` 来解析网页。因此，需要在程序开头先安装这两个库：

!pip install requests beautifulsoup4

然后，我们需要找到京东商品的评论页面的 URL。通常来说，京东商品的评论页面的 URL 格式是这样的：`https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98vv4643&productId=商品ID&score=0&sortType=5&page=评论页码&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1`。其中，`商品ID` 和 `评论页码` 需要我们自己找到。

接下来，我们可以使用 `requests.get()` 方法发送请求，并使用 `.json()` 方法将响应的 JSON 数据转换为 Python 字典。

import requests

def fetch_comments(product_id, page):
    url = f"https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98vv4643&productId={product_id}&score=0&sortType=5&page={page}&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1"
    response = requests.get(url)
    return response.json()

接下来，我们可以遍历每一页的评论，并使用 `BeautifulSoup` 解析出每条评论的内容。

from bs4 import BeautifulSoup

def parse_comments(html):
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    comments = []
    for li in soup.find_all("li"):
        comment = {}
        # 解析