rc = rem(current - 1, mapSize(1)) + 1;

时间: 2024-03-22 20:38:38 浏览: 20
这行代码通常用于计算当前节点在地图中的行坐标。在 A* 算法中,我们通常使用一维数组来表示二维地图,因此需要将一维数组的索引转换为二维坐标。对于一个大小为 [m, n] 的地图,我们可以使用如下的方式将一维索引 i 转换为二维坐标 (row, col): ``` row = rem(i - 1, m) + 1; col = floor((i - 1) / m) + 1; ``` 其中,rem 函数用于求模运算,floor 函数用于向下取整。这个公式的核心思想是将一维索引 i 拆分为两个部分,即 i - 1 和 m。其中,i - 1 表示从 0 到 i - 1 一共有多少个元素,因为 MATLAB 中数组的索引从 1 开始,因此需要将 i 减去 1。m 表示地图的宽度,即每一行有多少个元素。通过将 i - 1 对 m 取模,可以得到当前元素在其所在行的偏移量,即其在当前行中的列坐标。然后,通过将 i - 1 除以 m 并向下取整,可以得到当前元素在其所在列的偏移量,即其在当前列中的行坐标。最后,将行坐标和列坐标加上 1,即可得到从索引 i 计算出的节点在地图中的坐标。 因此,当执行代码 rc = rem(current - 1, mapSize(1)) + 1; 时,会计算当前节点在地图中的行坐标,并将其赋值给变量 rc。其中,current - 1 表示将当前节点的索引从 1 开始转换为从 0 开始,mapSize(1) 表示地图的宽度,即每一行有多少个元素。通过 rem 函数求模运算,可以得到当前节点在其所在行的偏移量,即 rc - 1。然后,将偏移量加上 1,即可得到当前节点在地图中的行坐标 rc。

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while any(openSet(:) > 0) % Find the minimum fScore within the open set [~, current] = min(fScore(:)); % If we've reached the goal if current == goal % Get the full path and return it final = get_path(cameFrom, current); return end % Linear index -> row, col subscripts rc = rem(current - 1, mapSize(1)) + 1; cc = (current - rc) / mapSize(1) + 1; % Remove CURRENT from openSet openSet(rc, cc) = false; % Place CURRENT in closedSet closedSet(rc, cc) = true; fScore(rc, cc) = inf; gScoreCurrent = gScore(rc, cc) + costs(rc, cc); % Get all neighbors of CURRENT. Neighbors are adjacent indices on % the map, including diagonals. % Col 1 = Row, Col 2 = Col, Col 3 = Distance to the neighbor n_ss = [ ... rc + 1, cc + 1, S2 ; ... rc + 1, cc + 0, 1 ; ... rc + 1, cc - 1, S2 ; ... rc + 0, cc - 1, 1 ; ... rc - 1, cc - 1, S2 ; ... rc - 1, cc - 0, 1 ; ... rc - 1, cc + 1, S2 ; ... rc - 0, cc + 1, 1 ; ... ]; % keep valid indices only valid_row = n_ss(:,1) >= 1 & n_ss(:,1) <= mapSize(1); valid_col = n_ss(:,2) >= 1 & n_ss(:,2) <= mapSize(2); n_ss = n_ss(valid_row & valid_col, :); % subscripts -> linear indices neighbors = n_ss(:,1) + (n_ss(:,2) - 1) .* mapSize(1); % only keep neighbors in the map and not in the closed set ixInMap = map(neighbors) & ~closedSet(neighbors); neighbors = neighbors(ixInMap); % distance to each kept neighbor dists = n_ss(ixInMap, 3); % Add each neighbor to the open set openSet(neighbors) = true; % TENTATIVE_GSCORE is the score from START to NEIGHBOR. tentative_gscores = gScoreCurrent + costs(neighbors) .* dists; % IXBETTER indicates where a better path was found ixBetter = tentative_gscores < gScore(neighbors); bestNeighbors = neighbors(ixBetter); % For the better paths, update scores cameFrom(bestNeighbors) = current; gScore(bestNeighbors) = tentative_gscores(ixBetter); fScore(bestNeighbors) = gScore(bestNeighbors) + compute_cost(mapSize, bestNeighbors, gr, gc); end % while end

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