read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'代码解释

这个错误发生在使用 `read_excel()` 函数读取 Excel 文件时，指定了一个不支持的参数 `encoding`。这个参数用于指定读取文件时使用的编码格式，但是在 `read_excel()` 函数中并不支持这个参数。

如果你需要指定编码格式，可以使用 `pandas.read_csv()` 函数读取 CSV 文件，该函数支持 `encoding` 参数来指定编码格式。如果你必须使用 `read_excel()` 函数，则可以尝试使用其他方式来指定编码格式，例如在打开 Excel 文件时指定编码格式，或在读取 Excel 文件之前将其转换为 CSV 文件等方式。

相关问题

TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument encoding

这个错误通常发生在尝试使用pandas库中的`read_excel()`函数读取Excel文件时，出现了一个名为"encoding"的未预期关键字参数。`read_excel()`函数本身并不接受"encoding"作为参数。可能是你在调用这个函数时，不小心添加了encoding参数，这在pandas 1.0.0版本之后已经被弃用了，应该直接指定文件的编码，例如：

data = pd.read_excel('file.xlsx', encoding='utf-8')  # 如果你的文件编码是UTF-8

如果不确定文件编码，可以使用`openpyxl`库的`load_workbook()`函数先检查，并传递给`read_excel()`，如：

wb = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')
sheet = wb.active
data = pd.read_excel(io=sheet, sheet_name=None)

如果你确实想设置默认的全局编码，可以在调用前设置`pd.options.display.encoding`。但是，正确的做法应该是根据具体情况指定每个操作的编码。

read_excel() got an unexpected keyword argument ‘encoding

当你在Python中使用pandas库的`read_excel()`函数读取Excel文件时，遇到`got an unexpected keyword argument 'encoding'`这样的错误，通常是因为你在旧版本的pandas（可能是<1.0.0）中尝试传递了`encoding`参数，这个参数在早期版本的pandas中不是必需的，并且是在1.0.0及之后的版本中默认启用UTF-8编码。

在pandas 1.0.0及以上版本，你可以直接指定文件编码，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx', encoding='utf-8')

如果你使用的pandas版本较早，`encoding`参数可能需要显式设置或者不在函数签名中。在这种情况下，确认一下你的pandas版本，如果不是最新版，可以不用提供`encoding`关键字。如果确实需要指定，那么检查文档确认是否需要将其作为参数传入，比如：

df = pd.read_excel('file.xlsx', keep_default_na=False, na_values=[''], encoding='gbk') # 如果是GBK编码