read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'还是报错

如果 `read_excel()` 方法不支持 `encoding` 参数，可以尝试使用 `openpyxl` 库来读取 Excel 文件，该库支持指定编码格式。具体操作如下：

首先，需要安装 `openpyxl` 库：

pip install openpyxl

然后，使用以下代码读取 Excel 文件：

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('D:/SHUJUWAJUE/data/reviews.xlsx')
ws = wb.active
data = []

for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    data.append(row)

df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])
df = df.set_index('nickname')

这样就可以读取 Excel 文件并转换为 Pandas 的 DataFrame 对象了。注意，`iter_rows()` 方法的 `values_only` 参数需要设置为 `True`，以避免读取 Excel 内部格式而不是实际数据。

相关问题

ead_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'报错

这个错误提示是因为在使用 `read_excel()` 函数时，使用了不支持的参数 `encoding`。这个参数适用于 `read_csv()` 函数，但不适用于 `read_excel()` 函数。

如果需要读取 Excel 文件并指定编码，可以使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx', encoding='utf-8')

其中，`file.xlsx` 是要读取的文件名，`utf-8` 是指定的编码格式。根据实际情况，可以替换成其他编码格式。

read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'

这个报错提示意味着在使用read_excel()函数时，输入了一个不被支持的参数'encoding'。这个参数通常用于指定读取Excel文件时所使用的编码方式，但是在pandas库中，read_excel()函数并不支持这个参数。如果需要指定编码方式，可以使用Python内置的open()函数来打开Excel文件，并指定编码方式，然后再将文件内容传递给read_excel()函数进行读取。