python二维数组序列下标从[0,0]变换为[1,1]从开始

假设原来的二维数组为`arr`，要把下标从`[0,0]`变换为`[1,1]`开始，可以使用如下代码：

new_arr = []
for i in range(1, len(arr)):
    new_row = []
    for j in range(1, len(arr[0])):
        new_row.append(arr[i][j])
    new_arr.append(new_row)

这个代码用一个双重循环遍历原来的二维数组，从`[1,1]`开始取值，并将每一行的值放到新的二维数组中。注意，这个代码假设原来的二维数组至少有两行两列，如果原来的数组非常小，可能会引发越界错误。

相关问题

python如何实现获取二维数组的行下标

在Python中，如果你有一个二维数组（通常被称为列表的列表），你可以通过索引来访问其行和列。行下标通常是一个整数序列，对应于每一行的位置。以下是一个简单的例子：

# 创建一个二维数组
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 获取某一行的下标
row_index = 1  # 这里我们选择第二行
row = matrix[row_index - 1]  # Python的索引从0开始，所以需要减1

print("第{}行的数据是：{}".format(row_index, row))

在这个例子中，`matrix[row_index - 1]`会返回第二行的所有元素：[4, 5, 6]。

如果你想遍历所有行的下标，可以使用for循环：

for i in range(len(matrix)):
    print("第{}行的下标是：{}".format(i + 1, i))  # 由于Python的索引是从0开始的，所以显示的是实际的行号

二维数组sort排序会排序列吗

### 使用 `sort` 方法对二维数组的行或列进行排序

对于 Python 中的二维数组，可以利用 NumPy 库中的功能实现基于特定列的排序。如果目标是对整个二维数组按某列升序排列，则应采用不同的策略而非简单的轴向排序。

#### 按照指定列排序二维数组
为了依据第二列（即索引为1的位置）对数据集执行升序排序，可借助于NumPy库提供的argsort()函数[^1]：

import numpy as np

data = np.array([[3, 2],
                 [1, 0],
                 [4, 5]])

sorted_indices = np.argsort(data[:, 1])  # 获取按照第2列(下标从0开始计数)排序后的索引列表
sorted_data = data[sorted_indices]

print(sorted_data)

这段代码会输出已根据第二列值从小到大重新排列的数据矩阵。

#### 计算前若干行第一列元素之和
当完成上述排序操作之后，可以通过切片选取所需范围内的记录，并计算这些选定部分内首列数值总和:

sum_of_first_column = sorted_data[:100, 0].sum()
print(sum_of_first_column)

此段脚本能够求得排序后前一百条记录里第一个字段所有项相加的结果。