python二维数组序列下标从[0,0]变换为[1,1]从开始

假设原来的二维数组为`arr`，要把下标从`[0,0]`变换为`[1,1]`开始，可以使用如下代码：

new_arr = []
for i in range(1, len(arr)):
    new_row = []
    for j in range(1, len(arr[0])):
        new_row.append(arr[i][j])
    new_arr.append(new_row)

这个代码用一个双重循环遍历原来的二维数组，从`[1,1]`开始取值，并将每一行的值放到新的二维数组中。注意，这个代码假设原来的二维数组至少有两行两列，如果原来的数组非常小，可能会引发越界错误。

相关问题

python如何实现获取二维数组的行下标

在Python中，如果你有一个二维数组（通常被称为列表的列表），你可以通过索引来访问其行和列。行下标通常是一个整数序列，对应于每一行的位置。以下是一个简单的例子：

# 创建一个二维数组
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 获取某一行的下标
row_index = 1  # 这里我们选择第二行
row = matrix[row_index - 1]  # Python的索引从0开始，所以需要减1

print("第{}行的数据是：{}".format(row_index, row))

在这个例子中，`matrix[row_index - 1]`会返回第二行的所有元素：[4, 5, 6]。

如果你想遍历所有行的下标，可以使用for循环：

for i in range(len(matrix)):
    print("第{}行的下标是：{}".format(i + 1, i))  # 由于Python的索引是从0开始的，所以显示的是实际的行号

jupyter创建二维数组，元素为1到25，花式索引访问其中的元素行、列、元素

在Jupyter中，我们可以使用NumPy库来创建二维数组，并通过各种方式来访问元素，特别是利用花式索引来方便地操作数据。以下是创建并访问二维数组的过程：

首先，需要导入NumPy库：

import numpy as np

然后，我们创建一个形状为(5, 5)的二维数组，元素从1到25：

arr = np.arange(1, 26).reshape((5, 5))

`arange(1, 26)`生成一个包含1到25的序列，`.reshape((5, 5))`将其转换为5x5的矩阵。

接下来，我们可以使用不同的方式访问元素：

1. **基本索引**：按行和列下标访问元素，例如获取第一行第二个元素：

   element = arr[0][1]  # 输出：11

2. **花式索引**：
- **整数切片**：可以指定范围选取部分行或列，如获取前两行和前三列：

     sub_arr = arr[:2, :3]

- **布尔数组**：用布尔数组作为索引，如选择所有偶数位置的元素（Python中的真值索引）：

     even_elements = arr[arr % 2 == 0]

3. **元组索引**：对某一行或某一列使用元组索引，如获取第二行的所有元素：

   row_2 = arr[1]  # 输出：array([11, 12, 13, 14, 15])

请注意，以上示例假设你的环境支持运行Python代码。在Jupyter Notebook中，你可以直接复制粘贴并运行代码查看结果。