写一个编译cuda代码的CMakelists.txt

CMakeLists.txt 内容可以如下：cmake_minimum_required(VERSION 3.15)project(cuda_test)find_package(CUDA REQUIRED)
include_directories(${CUDA_INCLUDE_DIRS})cuda_add_executable(cuda_test main.cu)

相关问题

怎么检查检查CMakeLists.txt文件中关于CUDA编译器选项的配置，确保选择的GPU架构选项是有效的

要检查CMakeLists.txt文件中关于CUDA编译器选项的配置，确保选择的GPU架构选项是有效的，请按照以下步骤进行操作：

1. 打开CMakeLists.txt文件：找到您的项目目录中的CMakeLists.txt文件，并使用文本编辑器打开它。

2. 查找CUDA相关的配置：在CMakeLists.txt文件中，查找与CUDA相关的配置部分。通常，这些配置会包含使用`enable_language`函数启用CUDA语言，以及使用`set`函数设置CUDA编译器选项的部分。

3. 检查GPU架构选项：在CUDA编译器选项的设置部分，找到与GPU架构选项相关的设置。这些选项通常以`-arch`或`-gencode`开头，并指定所需的GPU架构。

4. 确认GPU架构选项：确保所选的GPU架构选项是有效的。可以参考CUDA文档或GPU架构兼容性表，以确定您的GPU支持哪些架构选项。确保您选择的架构选项与您的GPU兼容。

5. 修改或更新选项：如果发现所选的GPU架构选项无效，请根据您的GPU兼容性选择正确的选项。您可以修改CMakeLists.txt文件中的相应行，将无效的架构选项更改为有效的选项。

6. 保存并重新构建：在完成对CMakeLists.txt文件的更改后，保存文件并重新运行CMake构建过程，以确保新的选项生效。

通过按照以上步骤检查和更新CUDA编译器选项，您应该能够确保选择的GPU架构选项是有效的，并解决由此引起的编译问题。

在CMakeLists.txt中追加set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES xx), xx为显卡的CUDA架构，一般可以用命令nvcc --help | grep 'gpu-arch'来查看

好的，你的第一个问题是如何在CMakeLists.txt中追加CUDA架构信息。是的，你可以使用命令nvcc --help | grep 'gpu-arch'来查看支持的CUDA架构信息，然后在CMakeLists.txt文件中添加set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES xx)，其中xx为你选择的CUDA架构。这将确保您的CUDA代码在指定的架构上正确编译。