psg_fnames = glob.glob(os.path.join(args.data_dir, "*PSG.edf"))解释这行代码

这行代码是在Python中使用glob模块查找指定目录下所有以"PSG.edf"结尾的文件，并将它们的路径存储在psg_fnames列表中。其中，os.path.join()函数用于将指定目录路径和文件名拼接成完整的文件路径。

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for i in range(len(psg_fnames)): raw = read_raw_edf(psg_fnames[i], preload=True, stim_channel=None) sampling_rate = raw.info['sfreq'] raw_ch_df = raw.to_data_frame(scaling_time=100.0)[select_ch] raw_ch_df = raw_ch_df.to_frame() raw_ch_df.set_index(np.arange(len(raw_ch_df)))解释这行代码

这行代码是使用 Python 语言编写的，使用了一个 for 循环来遍历一个名为 psg_fnames 的列表，其中每个元素都是一个 PSG 文件的文件名。在循环中，使用 read_raw_edf 函数读取 PSG 文件，并将其预加载到内存中。然后，从读取的数据中获取采样率，并使用 to_data_frame 函数将所选通道的原始数据转换为 Pandas 数据帧。最后，使用 set_index 函数将数据帧的索引设置为一个新的整数数组。

raw = read_raw_edf(psg_fnames[i], preload=True, stim_channel=None)解释这行代码

这行代码是使用Python语言中的一个函数read_raw_edf来读取一个EDF文件的原始数据，并将其存储在变量raw中。其中，psg_fnames[i]是EDF文件的路径，preload=True表示在读取数据时将其全部加载到内存中，stim_channel=None表示不使用刺激通道。