ggplot 分段非线性回归
时间: 2023-07-19 13:34:25 浏览: 74
在 ggplot2 中,可以使用 ggsegmented 包进行分段非线性回归拟合,并将结果可视化。ggsegmented 包提供了 geom_smooth_segmented() 函数,可以对数据进行分段非线性回归拟合,并绘制拟合曲线。
下面是一个简单的例子,假设我们有一组数据,需要进行分段非线性回归拟合,并可视化结果:
```R
library(ggplot2)
library(ggsegmented)
set.seed(123)
x <- seq(0, 10, length.out = 100)
y <- 0.5 * x + 2 + rnorm(100, sd = 0.5)
y[70:100] <- y[70:100] + 3
# 绘制原始数据
df <- data.frame(x, y)
ggplot(df, aes(x = x, y = y)) +
geom_point()
# 绘制分段非线性回归拟合结果
ggplot(df, aes(x = x, y = y)) +
geom_point() +
geom_smooth_segmented(aes(color = 'segmented'), formula = y ~ ns(x, 2))
```
在上面的代码中,我们首先使用 set.seed() 函数设置随机种子,然后生成了一组数据。接着,我们使用 ggplot2 绘制了原始数据。最后,我们使用 geom_smooth_segmented() 函数进行分段非线性回归拟合,并将结果绘制在原始数据之上。这里的 formula = y ~ ns(x, 2) 表示使用二次样条拟合 x 和 y 的关系。
可以看到,分段非线性回归拟合的结果比普通线性回归更加符合数据的特征。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)