python怎么用librosa给音频做频谱频率分析

您好！要使用Librosa进行音频频谱频率分析，您可以按照以下步骤进行：

1. 安装Librosa库

pip install librosa

2. 导入Librosa库

import librosa

3. 加载音频文件

audio_file = 'path/to/audio/file.wav'
y, sr = librosa.load(audio_file, sr=None)

其中，`y` 是音频数据，`sr` 是采样率。

4. 计算短时傅里叶变换（STFT）

n_fft = 2048
hop_length = 512
stft = librosa.stft(y, n_fft=n_fft, hop_length=hop_length)

其中，`n_fft` 是FFT窗口的大小，`hop_length` 是帧之间的跳跃长度。

5. 计算频谱能量

spectrogram = np.abs(stft)**2

6. 将频谱能量转换成分贝（dB）

db = librosa.amplitude_to_db(spectrogram, ref=np.max)

现在，`db` 是一个二维数组，表示整个音频文件的频谱能量分布。

7. 可视化频谱能量

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10, 4))
librosa.display.specshow(db, x_axis='time', y_axis='log', sr=sr, hop_length=hop_length)
plt.colorbar(format='%+2.0f dB')
plt.title('Log-frequency power spectrogram')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

这样，您就可以使用Librosa进行音频频谱频率分析了。