timeit.Timer
时间: 2024-05-13 18:16:48 浏览: 5
timeit.Timer是Python中的一个用于测量代码执行时间的模块。它可以执行一个语句或者一个函数,并且返回该语句或者函数的执行时间。在进行性能优化和代码调试时,timeit.Timer是一个非常有用的工具。
下面是一个简单的示例,演示了如何使用timeit.Timer来测量一个函数的执行时间:
```python
import timeit
def my_function():
for i in range(1000000):
pass
timer = timeit.Timer(my_function)
print(timer.timeit())
```
在这个示例中,我们定义了一个名为my_function的函数,该函数包含一个循环,该循环执行一百万次。然后,我们使用timeit.Timer来创建一个计时器,并将my_function作为参数传递给它。最后,我们调用计时器的timeit()方法来测量my_function的执行时间。
timeit.Timer有许多可选参数,可以用于自定义计时器的行为。例如,可以指定计时器执行的次数、设置计时器的精度等等。更多信息可以参考Python官方文档。
相关问题
t = timeit.Timer('func()', globals={'func': func})
这行代码用于测试函数 `func()` 的执行时间。`timeit.Timer()` 是 Python 内置的一个计时器,可以用来测量代码片段的执行时间。其中,`globals` 参数用于指定全局命名空间,因此可以通过 `globals={'func': func}` 将函数 `func()` 传递给计时器 `t`。在计时器 `t` 中调用函数 `func()`,并返回函数运行一次的时间。
timeit.timeit
`timeit.timeit`是Python标准库中的一个模块,用于测量代码的执行时间。其主要用法是:
```python
timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<default timer>, number=1000000, globals=None)
```
其中,`stmt`是要执行的语句(字符串形式),`setup`是为了执行`stmt`而需要执行的一些初始化代码(同样是字符串形式),`number`是`stmt`要执行的次数。
例如,我们想要测试一个函数`my_func`的执行时间,可以这样使用:
```python
import timeit
def my_func():
# some code here
pass
# 测试执行1000次my_func的平均时间
timeit.timeit('my_func()', setup='from __main__ import my_func', number=1000)
```
这将返回执行1000次`my_func`的平均时间。需要注意的是,`setup`参数中需要包含被测试代码所在的模块或者函数的引用。