python mysql往带自增id的表中插入一行数据

可以使用Python中的MySQL Connector库来连接MySQL数据库，并使用SQL语句向带自增ID的表中插入一行数据。以下是一个示例代码：

import mysql.connector

# 连接MySQL数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 创建游标对象
mycursor = mydb.cursor()

# 执行SQL语句，向带自增ID的表中插入一行数据
sql = "INSERT INTO yourtable (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
val = ("value1", "value2")
mycursor.execute(sql, val)

# 提交更改
mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "record inserted.")

在上面的代码中，你需要将 `yourusername`，`yourpassword`，`yourdatabase` 和 `yourtable` 替换为你的实际值。`column1` 和 `column2` 表示你的表中的列名，`value1` 和 `value2` 表示要插入的实际值。执行 `mycursor.rowcount` 可以获取插入的记录数。

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python 将excel 数据批量插入mysql 表中

可以使用Python中的pandas和mysql-connector-python这两个库来实现将Excel数据批量插入MySQL表中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import mysql.connector

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 连接MySQL数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
                              host='localhost', database='database_name')
cursor = cnx.cursor()

# 插入数据到MySQL表中
for i, row in df.iterrows():
    cursor.execute("INSERT INTO table_name (col1, col2, col3) VALUES (%s, %s, %s)",
                   (str(row['col1']), str(row['col2']), str(row['col3'])))

# 提交更改并关闭连接
cnx.commit()
cursor.close()
cnx.close()

在上面的代码中，需要将`data.xlsx`替换为你的Excel文件名，将`username`、`password`、`localhost`、`database_name`、`table_name`、`col1`、`col2`和`col3`替换为你的MySQL数据库连接信息和表信息。

使用此代码，你可以将Excel文件中的数据批量插入到MySQL表中。

用python读取MySQL数据库中数据表，将一行结果转换成list

好的，您可以使用Python中的MySQL Connector库来连接MySQL数据库并查询表中的数据。以下是一个代码示例，可以将MySQL查询结果中的一行数据转换为列表：

import mysql.connector

# 连接到 MySQL 数据库
conn = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 创建游标对象
cur = conn.cursor()

# 执行 SQL 查询
cur.execute("SELECT * FROM yourtable LIMIT 1")

# 获取结果中的一行数据
row = cur.fetchone()

# 将行数据转换为列表
result_list = list(row)

# 打印列表
print(result_list)

替换掉上面代码中的数据库连接信息，运行代码即可得到结果列表。请注意，在实际使用中，需要根据具体表结构和字段名称修改 SQL 查询语句以及转换方式。