如果找不到文件夹则跳过代码示例
时间: 2023-07-30 21:10:52 浏览: 53
以下是 Python 中判断文件夹是否存在的代码示例,并在找不到文件夹时跳过的代码示例:
```python
import os
folder_path = 'path/to/folder'
if os.path.isdir(folder_path):
# 文件夹存在,进行后续操作
pass
else:
# 文件夹不存在,跳过操作
print(f'Folder {folder_path} not found. Skipping.')
```
在代码中,我们使用 os 模块的 isdir() 方法判断文件夹是否存在。如果文件夹存在,则可以在 if 语句块中进行后续操作;否则,在 else 语句块中输出提示信息,并跳过后续操作。
相关问题
python 中 如果以.jpg结尾则存放到另外一个文件夹中
实现该功能的方法如下:
1. 遍历源文件夹中的所有文件;
2. 判断文件名是否以".jpg"结尾,如果是则将其移动到目标文件夹中;
3. 如果不是,则跳过该文件。
示例代码如下:
```python
import os
import shutil
# 源文件夹路径
src_folder = "/path/to/source/folder"
# 目标文件夹路径
dst_folder = "/path/to/destination/folder"
# 遍历源文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(src_folder):
# 判断文件是否以".jpg"结尾
if filename.endswith(".jpg"):
# 构造源文件和目标文件的完整路径
src_path = os.path.join(src_folder, filename)
dst_path = os.path.join(dst_folder, filename)
# 移动文件到目标文件夹中
shutil.move(src_path, dst_path)
```
需要注意的是,如果目标文件夹中已经存在同名的文件,则该文件将被覆盖。如果不希望出现这种情况,可以在移动文件前先判断目标文件夹中是否已经存在同名的文件。
用phthon写一个读取文件夹内CSV文件数据到数据库的代码
好的,以下是一个示例代码,可以将指定文件夹内的CSV文件数据读取到数据库中:
```python
import os
import csv
import sqlite3
# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建数据表
conn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS csv_data
(ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
NAME TEXT,
AGE INT,
GENDER TEXT);''')
# 指定CSV文件所在的文件夹路径
folder_path = 'path/to/csv/folder'
# 遍历文件夹,读取CSV文件数据并插入数据库
for file_name in os.listdir(folder_path):
if file_name.endswith('.csv'):
with open(os.path.join(folder_path, file_name), 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
next(reader) # 跳过CSV文件的表头行
for row in reader:
name, age, gender = row
conn.execute(f"INSERT INTO csv_data (NAME, AGE, GENDER) VALUES ('{name}', {age}, '{gender}');")
# 提交数据库操作并关闭连接
conn.commit()
conn.close()
```
需要注意的是,这只是一个简单的示例代码,实际应用中还需要进行异常处理、SQL注入防范等操作。同时,如果CSV文件中的数据类型不确定,需要进行类型转换和数据清洗等操作。