nifi ExecuteScript执行python脚本获取数据库连接，执行sql；获取数据库连接的操作能否从Controller Services获取

是的，可以从Controller Services中获取数据库连接，然后在ExecuteScript处理器中执行SQL。这样可以将数据库连接的配置信息集中管理，方便维护和管理。

以下是一个简单的示例：

1. 在NiFi中创建一个Database Connection Pooling Service，用于管理数据库连接。在该服务中配置数据库连接的相关信息，例如数据库URL、用户名、密码等。

2. 在NiFi中创建一个ExecuteScript处理器，并选择要执行的脚本语言为Python。

3. 在ExecuteScript处理器的属性中选择Controller Service，然后选择之前创建的Database Connection Pooling Service。

4. 编写Python脚本，使用Controller Service获取数据库连接，执行SQL并返回结果。以下是一个简单的示例：

from org.apache.nifi.processor.io import StreamCallback
from org.apache.nifi.processor.util import StandardCharsets
from org.apache.nifi.processor import *
from java.io import BufferedReader, InputStreamReader
import java.sql

class PyStreamCallback(StreamCallback):
    def __init__(self):
        pass

    def process(self, inputStream, outputStream):
        connection = context.getProperty('database_connection_pooling_service').getConnection()
        statement = connection.createStatement()
        resultSet = statement.executeQuery('SELECT * FROM table')
        while resultSet.next():
            value = resultSet.getString('column_name')
            outputStream.write(bytearray(value, StandardCharsets.UTF_8))

flowFile = session.get()
if flowFile != None:
    flowFile = session.write(flowFile, PyStreamCallback())
    session.transfer(flowFile, REL_SUCCESS)

在这个脚本中，我们首先导入了需要使用的Java类，包括StreamCallback、StandardCharsets、Processor等。然后定义了一个名为PyStreamCallback的类，继承自StreamCallback，用于处理输入流和输出流。

在process方法中，我们使用NiFi的API从Controller Service中获取数据库连接，执行SQL语句，并将结果输出到输出流中。最后，我们使用NiFi的API将处理后的流传输到下一个处理器。

5. 运行NiFi流程，执行Python脚本获取数据库连接，执行SQL并返回结果。