生成爬虫代码 用python 网址https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 爬取电影图片保存到文件夹 爬取电影名、导演、演员、评分、评分人数保存到txt文件

时间: 2024-01-15 18:02:45 浏览: 20
以下是生成爬虫代码的步骤: 1. 安装 requests、beautifulsoup4 和 os 库,可以使用 pip 工具进行安装。 2. 创建一个 Python 文件,命名为 "douban_spider.py"。 3. 导入 requests、beautifulsoup4 和 os 库: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import os ``` 4. 定义一个函数,用于爬取电影信息和图片,并保存到本地: ```python def spider(start): url = f'https://movie.douban.com/top250?start={start}&filter=' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') items = soup.find_all('div', class_='item') for item in items: # 获取电影信息 name = item.find('span', class_='title').text director = item.find('div', class_='bd').find_all('p')[0].text.split(':')[1].split('\n')[0].strip() actors = item.find('div', class_='bd').find_all('p')[0].text.split(':')[2].strip().split('\xa0\xa0\xa0') rating = item.find('span', class_='rating_num').text rating_num = item.find('div', class_='star').find_all('span')[3].text[:-3] # 保存电影信息到文本文件 with open('movies.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: f.write(f'电影名:{name}\n导演:{director}\n演员:{actors}\n评分:{rating}\n评分人数:{rating_num}\n\n') # 下载电影图片并保存到本地 img_url = item.find('img')['src'] img_response = requests.get(img_url) with open(os.path.join('movies', f'{name}.jpg'), 'wb') as f: f.write(img_response.content) ``` 5. 创建一个名为 "movies" 的文件夹,用于保存电影图片。 ```python if not os.path.exists('movies'): os.mkdir('movies') ``` 6. 调用函数,爬取前 250 部电影的信息和图片,并保存到本地: ```python for i in range(0, 250, 25): spider(i) ``` 以上就是生成爬虫代码的步骤,可以将上述代码保存到 "douban_spider.py" 文件中,并在命令行中运行该文件即可。

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解释代码,说明爬虫实现过程:# -- coding:utf8 -- import pymysql import requests import re import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup def get_movies(start): url = "https://movie.douban.com/top250?start=%d&filter=" % start lists = [] headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 (KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1"} html = requests.get(url,headers=headers) soup = BeautifulSoup(html.content, "html.parser") items = soup.find("ol", class_="grid_view").find_all("li") for i in items: movie = {} movie["rank"] = i.find("em").text movie["link"] = i.find("div","pic").find("a").get("href") movie["mdirecter"]=re.findall(re.compile(r'(.*?)',re.S),str(i))[0].replace("...
","").replace("\n ","") movie["name"] = i.find("span", "title").text movie["score"] = i.find("span", "rating_num").text movie["quote"] = i.find("span", "inq").text if(i.find("span", "inq")) else "" lists.append(movie) return lists if name == "main": db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="123456",db="maoyan",charset="utf8",port = 3306) cursor = db.cursor() cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS movies") createTab = """CREATE TABLE movies( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, link VARCHAR(50) NOT NULL, score VARCHAR(4) NOT NULL, descr VARCHAR(50), directer VARCHAR(100), timestamp TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP )""" cursor.execute(createTab) #采集到的数据循环插入数据中 start = 0 while (start < 250): lists = get_movies(start) for i in lists: sql = "INSERT INTO movies(name,link,score,descr,directer) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s)" try: cursor.execute(sql, (i["name"], i["link"] , i["score"], i["quote"],i["mdirecter"])) db.commit() print(i["name"]+"...成功插入到数据库中") except: db.rollback() start += 25 db.close() cursor = db.cursor() conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='maoyan', charset='utf8mb4') cursor = conn.cursor() #输出评分top10 sql = "select * from movies limit 10" db = pd.read_sql(sql, conn) df = db.sort_values(by="score", ascending=False) print(df[['name', 'score']])

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