解释代码,说明爬虫实现过程:def get_movies(start): url = "https://movie.douban.com/top250?start=%d&filter=" % start lists = [] headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36"} html = requests.get(url,headers=headers) soup = BeautifulSoup(html.content, "html.parser") items = soup.find("ol", class_="grid_view").find_all("li") for i in items: movie = {} movie["rank"] = i.find("em").text movie["link"] = i.find("div","pic").find("a").get("href") movie["mdirecter"]=re.findall(re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>',re.S),str(i))[0].replace("...<br/>","").replace("\n ","") movie["name"] = i.find("span", "title").text movie["score"] = i.find("span", "rating_num").text movie["quote"] = i.find("span", "inq").text if(i.find("span", "inq")) else "" lists.append(movie) return lists
时间: 2023-07-12 10:56:13 浏览: 41
这段代码是一个简单的 Python 爬虫程序,用于爬取豆瓣电影 Top250 的数据。程序使用 requests 库和 BeautifulSoup 库来发起 HTTP 请求并解析 HTML 页面。
首先定义函数 get_movies(start),其中参数 start 表示从哪一个排名开始爬取数据,因为 Top250 的数据是分页显示的。接下来,通过字符串格式化的方式构造目标 URL,该 URL 包含一个占位符 %d,将在后面的代码中被替换为 start 的值。
然后定义空列表 lists 用于存放爬取到的电影数据。接下来设置请求头 headers 用于模拟浏览器发起请求,然后使用 requests 库发送 GET 请求获取 HTML 页面,并使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面。接着使用 find 方法和 class_ 属性获取页面中的电影列表 items。
最后,使用 for 循环遍历电影列表 items,对于每个电影,使用字典类型的 movie 存储其排名、链接、导演、电影名、评分和简介等信息,并将其添加到列表 lists 中。最后返回 lists,即为爬虫程序爬取到的 Top250 电影数据。
相关问题
生成爬虫代码 用python 网址https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 爬取电影图片保存到文件夹 爬取电影名、导演、演员、评分、评分人数保存到txt文件
以下是生成爬虫代码的步骤:
1. 安装 requests、beautifulsoup4 和 os 库,可以使用 pip 工具进行安装。
2. 创建一个 Python 文件,命名为 "douban_spider.py"。
3. 导入 requests、beautifulsoup4 和 os 库:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
```
4. 定义一个函数,用于爬取电影信息和图片,并保存到本地:
```python
def spider(start):
url = f'https://movie.douban.com/top250?start={start}&filter='
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
items = soup.find_all('div', class_='item')
for item in items:
# 获取电影信息
name = item.find('span', class_='title').text
director = item.find('div', class_='bd').find_all('p')[0].text.split(':')[1].split('\n')[0].strip()
actors = item.find('div', class_='bd').find_all('p')[0].text.split(':')[2].strip().split('\xa0\xa0\xa0')
rating = item.find('span', class_='rating_num').text
rating_num = item.find('div', class_='star').find_all('span')[3].text[:-3]
# 保存电影信息到文本文件
with open('movies.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write(f'电影名:{name}\n导演:{director}\n演员:{actors}\n评分:{rating}\n评分人数:{rating_num}\n\n')
# 下载电影图片并保存到本地
img_url = item.find('img')['src']
img_response = requests.get(img_url)
with open(os.path.join('movies', f'{name}.jpg'), 'wb') as f:
f.write(img_response.content)
```
5. 创建一个名为 "movies" 的文件夹,用于保存电影图片。
```python
if not os.path.exists('movies'):
os.mkdir('movies')
```
6. 调用函数,爬取前 250 部电影的信息和图片,并保存到本地:
```python
for i in range(0, 250, 25):
spider(i)
```
以上就是生成爬虫代码的步骤,可以将上述代码保存到 "douban_spider.py" 文件中,并在命令行中运行该文件即可。
解释代码,分点和标题说明爬虫实现过程:def get_movies(start): url = "https://movie.douban.com/top250?start=%d&filter=" % start lists = [] headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36"} html = requests.get(url,headers=headers) soup = BeautifulSoup(html.content, "html.parser") items = soup.find("ol", class_="grid_view").find_all("li") for i in items: movie = {} movie["rank"] = i.find("em").text movie["link"] = i.find("div","pic").find("a").get("href") movie["mdirecter"]=re.findall(re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>',re.S),str(i))[0].replace("...<br/>","").replace("\n ","") movie["name"] = i.find("span", "title").text movie["score"] = i.find("span", "rating_num").text movie["quote"] = i.find("span", "inq").text if(i.find("span", "inq")) else "" lists.append(movie) return lists
这段代码是一个爬虫程序,用来从豆瓣电影 top250 页面获取电影信息。
具体实现过程如下:
1. 获取电影列表页的 URL:通过传入参数 start,生成一个 URL,用于访问电影列表页。
2. 发送 HTTP 请求:使用 requests 库发送 HTTP 请求,并使用 headers 设置 User-Agent。
3. 解析 HTML 页面:使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面,得到页面中的电影信息。
4. 提取电影信息:使用 find 和 find_all 方法提取电影信息,包括电影排名、电影链接、导演信息、电影名称、评分和简介。
5. 将电影信息存储在字典中:使用字典将每个电影的信息存储起来。
6. 将电影信息添加到列表中:将每个电影的字典添加到列表中。
7. 返回电影信息列表:将所有电影的信息列表返回给调用者。
以上就是这段代码的实现过程和功能说明。