c++matchTemplate函数

在C++中，`matchTemplate()`函数是一个图像处理函数，它用于在一张图像中搜索另一张图像的匹配位置。该函数使用模板图像和源图像，通过比较它们的像素值来计算它们之间的相似性。它返回一个结果矩阵，其中每个像素都表示源图像与模板图像在该位置的匹配程度。匹配程度越高，该像素的值就越大。

该函数的语法如下：

void matchTemplate(InputArray image, InputArray templ, OutputArray result, int method, InputArray mask = noArray());

其中，参数含义如下：

- `image`：源图像。
- `templ`：模板图像。
- `result`：结果矩阵，用于存储源图像与模板图像的匹配程度。
- `method`：匹配算法，可选值有：`TM_SQDIFF`、`TM_SQDIFF_NORMED`、`TM_CCORR`、`TM_CCORR_NORMED`、`TM_CCOEFF`、`TM_CCOEFF_NORMED`。
- `mask`：掩模，用于指定源图像中匹配的区域。如果不需要使用掩模，可以将其设置为`noArray()`。

例如，下面的代码演示了如何使用`matchTemplate()`函数在一张图像中搜索另一张图像的匹配位置：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读入源图像和模板图像
    Mat srcImage = imread("src.png");
    Mat tplImage = imread("tpl.png");

    // 创建结果矩阵
    Mat resultImage;
    int resultCols = srcImage.cols - tplImage.cols + 1;
    int resultRows = srcImage.rows - tplImage.rows + 1;
    resultImage.create(resultRows, resultCols, CV_32FC1);

    // 匹配算法
    matchTemplate(srcImage, tplImage, resultImage, TM_CCOEFF_NORMED);

    // 查找最优匹配位置
    Point maxLoc;
    minMaxLoc(resultImage, NULL, NULL, NULL, &maxLoc);

    // 在源图像中绘制匹配位置
    rectangle(srcImage, maxLoc, Point(maxLoc.x + tplImage.cols, maxLoc.y + tplImage.rows), Scalar(0, 0, 255), 2);

    // 显示结果
    imshow("srcImage", srcImage);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在上述代码中，我们首先使用`imread()`函数读入源图像和模板图像，然后创建一个结果矩阵，用于存储源图像与模板图像的匹配程度。接着，我们使用`matchTemplate()`函数进行匹配，并指定使用`TM_CCOEFF_NORMED`算法。最后，我们查找结果矩阵中的最优匹配位置，并在源图像中绘制匹配矩形。