opencv模板匹配c++

OpenCV中的模板匹配是一种在图像中寻找与给定模板最相似部分的技术。在C++中，可以使用MatchTemplate()函数来实现模板匹配。在给定的图像中，该函数会滑动一个大小与模板相同的窗口，并计算窗口与模板的相似度。相似度可以使用不同的方法来计算，例如平方差匹配、相关性匹配或归一化互相关匹配。

在你提供的代码中，首先使用imread()函数加载了两张图像，分别是原始图像和模板图像。然后，创建了一个用于存储匹配结果的Mat对象result。接下来，调用matchTemplate()函数进行模板匹配，将匹配结果存储在result中。最后，调用nms_temp_min()函数对匹配结果进行非最大值抑制处理。

在代码中还提到了一个结构体nms_data_struct，用于方便保存匹配结果的相关数据，包括匹配值、匹配位置和匹配结果的矩形区域。

总结起来，通过使用OpenCV的MatchTemplate()函数和相关的函数和结构体，可以实现在C++中进行模板匹配操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [OpenCV（C++）多目标模板匹配](https://blog.csdn.net/qq_36076137/article/details/128465936)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【OpenCV（C++）】模板匹配](https://blog.csdn.net/weixin_43645790/article/details/104106470)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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