opencv多模板匹配c++

多模板匹配是一种在图像中查找多个模板的方法。在OpenCV中，可以使用函数`matchTemplate`来实现多模板匹配。该函数与单模板匹配的函数类似，只是需要将多个模板传入作为参数。

以下是使用OpenCV进行多模板匹配的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat src = imread("src.png"); // 待搜索图像
    Mat temp1 = imread("temp1.png"); // 第一个模板图像
    Mat temp2 = imread("temp2.png"); // 第二个模板图像
    Mat dst = src.clone(); // 原图的克隆图像

    // 创建一个结果图像
    Mat result1, result2;

    // 多模板匹配
    matchTemplate(src, temp1, result1, TM_CCORR_NORMED);
    matchTemplate(src, temp2, result2, TM_CCORR_NORMED);

    // 归一化结果图像
    normalize(result1, result1, 0, 1, NORM_MINMAX, -1);
    normalize(result2, result2, 0, 1, NORM_MINMAX, -1);

    // 设置阈值
    double threshold = 0.8;

    // 标记匹配位置并画出矩形框
    for (int i = 0; i < result1.rows; i++)
    {
        for (int j = 0; j < result1.cols; j++)
        {
            if (result1.at<float>(i, j) >= threshold)
            {
                rectangle(dst, Point(j, i), Point(j + temp1.cols, i + temp1.rows), Scalar(0, 255, 0), 2, 8);
            }
        }
    }

    for (int i = 0; i < result2.rows; i++)
    {
        for (int j = 0; j < result2.cols; j++)
        {
            if (result2.at<float>(i, j) >= threshold)
            {
                rectangle(dst, Point(j, i), Point(j + temp2.cols, i + temp2.rows), Scalar(0, 255, 0), 2, 8);
            }
        }
    }

    // 显示结果图像
    imshow("dst", dst);
    waitKey(0);

    return 0;
}