c++ opencv 模板匹配示例代码

以下是一个使用OpenCV进行模板匹配的C++示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取原始图像和模板图像
    Mat img = imread("original.jpg");
    Mat templ = imread("template.jpg");

    // 创建输出图像
    Mat result;
    int result_cols = img.cols - templ.cols + 1;
    int result_rows = img.rows - templ.rows + 1;
    result.create(result_rows, result_cols, CV_32FC1);

    // 进行模板匹配
    matchTemplate(img, templ, result, TM_CCOEFF_NORMED);

    // 获取匹配结果中最大值的位置
    Point maxLoc;
    minMaxLoc(result, NULL, NULL, NULL, &maxLoc);

    // 在原始图像中绘制矩形框
    rectangle(img, maxLoc, Point(maxLoc.x + templ.cols, maxLoc.y + templ.rows), Scalar(0, 0, 255), 2);

    // 显示结果
    imshow("Match result", result);
    imshow("Original image", img);
    waitKey(0);

    return 0;
}

该示例代码中，首先读取了原始图像和模板图像，然后创建了一个输出图像，接着使用matchTemplate()函数进行模板匹配，最后获取匹配结果中最大值的位置，并在原始图像中绘制矩形框来标记匹配位置。在这个示例中，我们使用了TM_CCOEFF_NORMED方法进行模板匹配，该方法是一种归一化的相关系数匹配方法。