acwing 1114
时间: 2023-11-10 22:07:05 浏览: 40
引用:这道题的代码虽然AC了,但确实存在一些需要优化的地方。由于数据范围较小,所以这种暴力DFS的解法可以通过。但是,可以考虑使用一些剪枝策略来提高算法的效率,例如尽早排除无效的状态,减少不必要的递归等。此外,还可以考虑使用动态规划或其他更高效的算法来解决这个问题。
引用:这段代码使用DFS的思想来解决八皇后问题,并且对其进行了一些改动以适应特定的题目要求。其中,通过维护一个数组col[]来记录每一列是否有棋子,通过判断a[x][y]是否为'.'来判断当前位置是否可放置棋子,通过变量k来记录棋子的剩余数量。这种解法在解决一些类似的问题时是有效的。但是需要注意的是,该代码的可读性较差,建议对代码进行注释和优化。
相关问题
ACWing1049
根据引用\[1\]和引用\[2\]的代码,这是一个动态规划问题。问题描述为阿福想要在不惊动警察的情况下,洗劫一条街上的店铺,每家店铺中都有一些现金。阿福只能同时洗劫两家相邻的店铺,否则会触发报警系统。阿福想知道,在这种情况下,他今晚最多可以得到多少现金。
根据引用\[2\]的代码,动态规划的思路是定义一个数组f,其中f\[i\]表示只偷窃前i个店铺的情况下所能得到的最大现金。初始条件为f\[0\]=0和f\[1\]=a\[1\],其中a\[1\]是第一个店铺的现金。然后根据状态转移方程f\[i\] = max{f\[i-1\], a\[i\] + f\[i-2\]},计算出f\[n\],即为阿福今晚最多可以得到的现金。
根据引用\[1\]的代码,可以看到在每次循环中,dp\[i\]\[0\]表示不偷窃第i家店铺的最大现金,dp\[i\]\[1\]表示偷窃第i家店铺的最大现金。根据状态转移方程dp\[i\]\[0\] = max{dp\[i-1\]\[0\], dp\[i-1\]\[1\]}和dp\[i\]\[1\] = dp\[i-1\]\[0\] + a\[i\],计算出dp\[n\]\[0\]和dp\[n\]\[1\],然后取其中较大的值作为阿福今晚最多可以得到的现金。
综上所述,根据引用\[2\]的代码,阿福今晚最多可以得到的现金为f\[n\],根据引用\[1\]的代码,阿福今晚最多可以得到的现金为max(dp\[n\]\[0\], dp\[n\]\[1\])。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AcWing 1049. 大盗阿福](https://blog.csdn.net/qq_43254375/article/details/104605407)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【ACWing】1049. 大盗阿福](https://blog.csdn.net/qq_46105170/article/details/114259818)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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acwing tire树
ACwing tire树是一种高效的数据结构,用于解决字符串相关的问题。它是基于Trie树(前缀树)的改进版本,主要用于处理大规模字符串匹配和查询。ACwing tire树在AC自动机算法中被广泛应用。
ACwing tire树的特点是在构建过程中,会对字符串集合进行预处理,将重复的前缀合并在一起,从而减少存储空间和提高查询效率。它通过将每个字符串分解成字符节点,并使用指针连接这些节点来建立树状结构。
在使用ACwing tire树进行查询时,它可以高效地找到所有在字符串集合中出现过的子串,并返回出现次数或位置等相关信息。这使得ACwing tire树在字符串匹配、模式匹配、文本搜索等应用中具有很高的效率和实用性。
总而言之,ACwing tire树是一种优化的Trie树结构,在处理字符串相关问题时能够提供高效的解决方案。