C语言生成随机数保存在文件中

生成随机数可以使用C语言中的rand函数，将其保存在文件中可以使用文件操作函数。

以下是一个示例程序：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

int main() {
    int i, num;
    FILE *fp;
    
    // 设置随机数种子
    srand((unsigned)time(NULL));
    
    // 打开文件
    fp = fopen("random.txt", "w");
    if (fp == NULL) {
        printf("Error opening file.\n");
        return 1;
    }
    
    // 生成10个随机数并写入文件
    for (i = 0; i < 10; i++) {
        num = rand();
        fprintf(fp, "%d\n", num);
    }
    
    // 关闭文件
    fclose(fp);
    
    return 0;
}

首先使用srand函数设置随机数种子，这里用当前时间作为种子。然后打开文件random.txt并写入随机数。最后关闭文件。

注意，这里每个随机数占一行，写入时需要加上换行符。如果你想要生成指定范围内的随机数，可以使用rand() % n来得到一个0到n-1的随机数。

相关问题

生成随机数到excel，c语言实现

生成随机数并将其写入Excel文件中，可以使用C语言的第三方库libxl来实现。下面是一个简单的示例代码：

#include <stdio.h>
#include "libxl.h"

int main()
{
    // 创建Excel文件对象
    BookHandle book = xlCreateBook();
    if (book == NULL) {
        printf("Failed to create Excel file!\n");
        return -1;
    }

    // 添加一个工作表
    SheetHandle sheet = xlBookAddSheet(book, "Sheet1", NULL);
    if (sheet == NULL) {
        printf("Failed to add worksheet!\n");
        xlBookRelease(book);
        return -1;
    }

    // 写入随机数到单元格中
    int i, j;
    for (i = 0; i < 10; i++) {
        for (j = 0; j < 10; j++) {
            double value = (double)rand() / RAND_MAX;
            xlSheetWriteNum(sheet, i, j, value, NULL);
        }
    }

    // 保存Excel文件
    if (xlBookSave(book, "random_numbers.xlsx")) {
        printf("Failed to save Excel file!\n");
        xlBookRelease(book);
        return -1;
    }

    // 释放Excel文件对象
    xlBookRelease(book);
    printf("Excel file saved successfully!\n");
    return 0;
}

这段代码会生成一个名为“random_numbers.xlsx”的Excel文件，并在第一个工作表中写入10行10列的随机数。你可以根据自己的需要修改代码。需要注意的是，在编译时需要链接libxl库，方法可以参考libxl的文档。

C语言生成1000个正太随机数，并用图表示它的分布

抱歉，作为AI语言模型，我无法生成图形，但是我可以提供C语言代码，您可以使用该代码生成1000个正态随机数，并使用其他工具绘制图形。

以下是C语言代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

#define N 1000

double rand_normal(double mean, double stddev)
{
    double u = (double) rand() / RAND_MAX;
    double v = (double) rand() / RAND_MAX;
    double x = sqrt(-2.0 * log(u)) * cos(2.0 * M_PI * v);
    return mean + stddev * x;
}

int main()
{
    double mean = 0.0, stddev = 1.0;
    double nums[N];

    srand(12345); // 设置随机数种子

    // 生成1000个正态分布随机数
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        nums[i] = rand_normal(mean, stddev);
    }

    // 输出前10个随机数
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        printf("%.6f\n", nums[i]);
    }

    return 0;
}

此代码使用Box-Muller方法生成正态分布随机数。您可以将`mean`和`stddev`变量设置为所需的平均值和标准差。在此示例中，我们将它们设置为0和1。

要绘制分布图，您可以使用各种工具，例如Python的Matplotlib库或R语言。以下是Python代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取随机数文件
with open('nums.txt', 'r') as f:
    nums = [float(line.strip()) for line in f]

# 绘制直方图
plt.hist(nums, bins=20, density=True)

# 绘制正态分布曲线
import numpy as np
from scipy.stats import norm
x = np.linspace(-4, 4, 100)
plt.plot(x, norm.pdf(x, loc=0, scale=1))

plt.show()

在此示例中，我们假设随机数已保存在名为`nums.txt`的文本文件中。我们使用Matplotlib绘制直方图，并在上面绘制正态分布曲线。您可以更改`bins`参数以更改直方图的柱数，更改`loc`和`scale`参数以更改正态分布曲线的位置和形状。