根据关键词文档内容，对文档B进行词频统计，并且输出excel，列为关键词文档中的关键词，行为对应词频，python代码怎么写

以下是Python代码示例，用于对文档B进行词频统计并输出Excel：

import pandas as pd
import re

# 读取文档B
with open('文档B.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 读取关键词文档
with open('关键词文档.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    keywords = f.read().splitlines()

# 统计词频
word_freq = {}
for keyword in keywords:
    pattern = re.compile(r'\b{}\b'.format(keyword))
    freq = len(pattern.findall(text))
    word_freq[keyword] = freq

# 输出Excel
df = pd.DataFrame(list(word_freq.items()), columns=['关键词', '词频'])
df.to_excel('词频统计.xlsx', index=False)

请注意，这只是一个示例代码，实际情况可能因文档格式、关键词数量等因素而有所不同。

相关问题

用jieba分词，并且将关键词文本文档设为jieba的自定义词典，根据关键词文本文档的关键词对文件夹中各文本进行对应关键词词频统计，并且生成excel，excel的行为关键词文档中的文件词，列问文件夹中各文档名称，python怎么写

我可以回答这个问题。您可以使用以下代码来实现：

import jieba
import os
import xlwt

# 读取关键词文本文档
with open('keywords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    keywords = [line.strip() for line in f.readlines()]

# 将关键词文本文档设为jieba的自定义词典
for keyword in keywords:
    jieba.add_word(keyword)

# 统计文件夹中各文本的关键词词频
file_freq = {}
for filename in os.listdir('folder'):
    with open(os.path.join('folder', filename), 'r', encoding='utf-8') as f:
        content = f.read()
        freq = {}
        for word in jieba.cut(content):
            if word in keywords:
                freq[word] = freq.get(word, 0) + 1
        file_freq[filename] = freq

# 生成excel
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
for i, keyword in enumerate(keywords):
    worksheet.write(i+1, 0, keyword)
for j, filename in enumerate(file_freq.keys()):
    worksheet.write(0, j+1, filename)
    freq = file_freq[filename]
    for i, keyword in enumerate(keywords):
        worksheet.write(i+1, j+1, freq.get(keyword, 0))
workbook.save('result.xls')

这段代码会读取名为`keywords.txt`的关键词文本文档，并将其中的关键词设为jieba的自定义词典。然后，它会遍历名为`folder`的文件夹中的所有文本文件，统计每个文件中关键词的词频，并将结果存储在一个字典中。最后，它会生成一个名为`result.xls`的excel文件，其中行为关键词文本文档中的文件词，列为文件夹中各文档名称，单元格中为对应的关键词词频。

根据关键词文本文档A，对文件夹B中各文本文档进行关键词词频统计，并且生成excel表，该excel表以文件夹B中各文本文档名称为列，以文档A中各关键词为行，python代码怎么写

以下是Python代码示例，可以实现对文件夹B中各文本文档进行关键词词频统计，并生成excel表：

import os
import pandas as pd
from collections import Counter

# 定义文本文档A的路径和关键词列表
text_a_path = 'path/to/text_a.txt'
keywords = ['keyword1', 'keyword2', 'keyword3']

# 定义文件夹B的路径
folder_b_path = 'path/to/folder_b'

# 定义一个空的字典，用于存储各文本文档的关键词词频统计结果
result_dict = {}

# 遍历文件夹B中的所有文本文档
for filename in os.listdir(folder_b_path):
    if filename.endswith('.txt'):
        file_path = os.path.join(folder_b_path, filename)
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            # 读取文本内容
            text = f.read()
            # 对文本内容进行关键词词频统计
            counter = Counter(text.split())
            # 将统计结果存入字典中
            result_dict[filename] = [counter[keyword] for keyword in keywords]

# 将字典转换成DataFrame，并设置列名和行名
df = pd.DataFrame.from_dict(result_dict, orient='index', columns=keywords)
df.index.name = 'filename'

# 将DataFrame保存为excel表格
df.to_excel('result.xlsx')

需要注意的是，这段代码中并没有对文本文档A进行处理，而是直接使用了预定义的关键词列表。如果需要从文本文档A中提取关键词，可以使用一些自然语言处理工具，比如jieba分词库。