根据关键词文档内容，对文档B进行词频统计，并且输出excel，列为关键词文档中的关键词，行为对应词频，python代码怎么写

以下是Python代码示例，用于对文档B进行词频统计并输出Excel：

import pandas as pd
import re

# 读取文档B
with open('文档B.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 读取关键词文档
with open('关键词文档.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    keywords = f.read().splitlines()

# 统计词频
word_freq = {}
for keyword in keywords:
    pattern = re.compile(r'\b{}\b'.format(keyword))
    freq = len(pattern.findall(text))
    word_freq[keyword] = freq

# 输出Excel
df = pd.DataFrame(list(word_freq.items()), columns=['关键词', '词频'])
df.to_excel('词频统计.xlsx', index=False)

请注意，这只是一个示例代码，实际情况可能因文档格式、关键词数量等因素而有所不同。