根据关键词name.txt内容，对data.txt的文档内容进行相应的关键词词频统计，并生成相应的关键词词频矩阵，python代码怎么写

我可以回答这个问题。根据关键词name.txt内容，对data.txt的文档内容进行相应的关键词词频统计，并生成相应的关键词词频矩阵的Python代码如下：

# 读取name.txt中的关键词列表
with open('name.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    keywords = f.read().splitlines()

# 初始化关键词词频字典
freq_dict = {keyword:  for keyword in keywords}

# 读取data.txt中的文档内容
with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 统计关键词词频
for keyword in keywords:
    freq_dict[keyword] = content.count(keyword)

# 生成关键词词频矩阵
freq_matrix = []
for keyword in keywords:
    freq_matrix.append([freq_dict[keyword]])

# 输出关键词词频矩阵
print(freq_matrix)

这段代码会读取name.txt中的关键词列表，然后初始化一个关键词词频字典。接着，它会读取data.txt中的文档内容，并统计每个关键词在文档中出现的次数。最后，它会生成一个关键词词频矩阵，并输出到控制台。