从df中挑出label等于0的重新变成一个df
时间: 2024-03-10 13:49:16 浏览: 26
好的,可以使用 Pandas 库中的条件筛选功能,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 假设原始的数据框为 df,其中包含 label 列
df_label_0 = df[df['label'] == 0].reset_index(drop=True)
```
这个代码会将原始数据框 df 中 label 列等于 0 的行筛选出来,并将其重新组成一个新的数据框 df_label_0。注意,为了保证新数据框的索引是从 0 开始的,需要加上 `reset_index(drop=True)` 这一行代码。
相关问题
提取出df中‘label’中的值并组成一个3*1的数组
可以使用 Pandas 库来实现这个功能。假设 `df` 是包含 `label` 列的 Pandas DataFrame 对象,可以使用以下代码提取 `label` 列中的值并组成一个 3x1 的数组:
```python
import pandas as pd
labels = df['label'].values[:3].reshape((3, 1))
```
这里首先使用 `df['label']` 提取 `label` 列中的值,然后使用 `.values` 将其转换为 NumPy 数组。接着使用切片 `[:3]` 取前三个值,并使用 `.reshape((3, 1))` 将其变形为一个 3x1 的数组。最终的结果存储在 `labels` 变量中。
提取出df中‘label’中的值并且每3个值求平均存储在一个数组中
可以使用 Pandas 库和 NumPy 库来实现这个功能。假设 `df` 是包含 `label` 列的 Pandas DataFrame 对象,可以使用以下代码提取 `label` 列中的值并且每3个值求平均存储在一个数组中:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 提取 'label' 列中的值
labels = df['label'].values
# 将 'label' 列中的值分组,每 3 个求平均
grouped_labels = np.mean(labels.reshape(-1, 3), axis=1)
# 输出结果
print(grouped_labels)
```
这里首先使用 `df['label']` 提取 `label` 列中的值,并将其保存在变量 `labels` 中。接着使用 `numpy` 库的 `reshape` 方法将 `labels` 变形为一个 3 列的矩阵,每 3 个值为一组。使用 `numpy` 库的 `mean` 方法对每一组进行求平均,得到一个 1 列的矩阵,每个元素为一组的平均值,保存在变量 `grouped_labels` 中。最终的结果即为 `grouped_labels`。
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