python怎样挑出几列生成新的df

要从一个DataFrame中选择特定的列来生成一个新的DataFrame，可以使用`df[列名称]`的语法。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'列1': [1, 2, 3, 4, 5],
        '列2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
        '列3': [True, False, True, True, False]}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择需要的列生成新的DataFrame
new_df = df[['列1', '列3']]
print(new_df)

以上代码将生成一个新的DataFrame `new_df`，它只包含原始DataFrame `df` 中的'列1'和'列3'两列。

输出结果：

   列1    列3
0   1  True
1   2 False
2   3  True
3   4  True
4   5 False

你可以根据你的需求修改列名称或选择不同的列来生成新的DataFrame。

相关问题

dataframe切片，选取其中几列生成新的dataframe

在Pandas DataFrame中，切片选取其中几列生成新的DataFrame是一种常用的操作。你可以通过列名、位置索引或者布尔条件来进行选取。以下是一些基本的方法：

1. **按列名选取**：

   df_new = df[['column1', 'column2']]  # 选取名为'column1'和'column2'的两列

2. **按位置索引选取**：

   df_new = df.iloc[:, [0, 2]]  # 选取第0和第2列，注意iloc从0开始计数

3. **使用布尔条件选取**：

   df_new = df[df['column_name'] == some_value]  # 选取'column_name'列值等于'some_value'的行，并仅保留对应的那几列

4. **混合使用**：

   df_new = df[df['condition_column'] > threshold][['target_column_1', 'target_column_2']]  # 选取满足条件的行和特定列

以上例子中，`df`是你想要切片的原DataFrame。新创建的`df_new`就是只包含指定列的新DataFrame。

Python Pandas 复制指定几列放表格前面

你可以使用 Pandas 中的 `DataFrame` 对象的列索引和切片来实现复制指定几列并放在表格前面的操作。具体实现步骤如下：

1. 读取原始表格数据到 Pandas 的 DataFrame 对象中。

2. 使用列索引和切片选取需要复制的指定几列数据。

3. 将这些数据复制到一个新的 DataFrame 对象中。

4. 将新的 DataFrame 对象与原始 DataFrame 对象的其它列拼接起来，生成最终的表格数据。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始表格数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 复制指定几列数据
cols = ['col1', 'col2', 'col3']
new_df = df[cols].copy()

# 拼接新的 DataFrame 对象和原始 DataFrame 对象的其它列
df = pd.concat([new_df, df.drop(cols, axis=1)], axis=1)

# 输出最终的表格数据
print(df)

其中，`cols` 变量存储需要复制的指定几列数据的列索引，`axis=1` 表示按列拼接 DataFrame 对象，`drop` 方法用于删除指定的列，生成不包含这些列的 DataFrame 对象。