svm文本情感三分类后为什么画不出roc曲线图?这个图只能画二分类的吗
时间: 2023-08-12 13:04:36 浏览: 102
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是的,ROC曲线是基于二分类算法的评估指标,无法直接应用于多分类任务。在二分类任务中,ROC曲线的横轴是假阳性率(False Positive Rate,FPR),纵轴是真阳性率(True Positive Rate,TPR),通过改变分类器的阈值可以绘制不同的ROC曲线。但在多分类任务中,分类器的输出不是一个概率,而是一个类别标签,因此无法计算假阳性率和真阳性率,也就无法绘制ROC曲线。
对于多分类问题,可以使用其他指标进行模型评估,如准确率(Accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)和 F1 分数等。您可以根据具体的任务需求选择适合的评估指标。
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