datax=df['Areas_of_interest'] datay=df['Votes'] pie=Pie("用户感兴趣领域-环形图",title_pos='center') pie.add("",datax,datay,legend_pos='left',radius=[40,70],legend_orient='vertical',is_label_show=True,rosetype='area')pie
时间: 2024-01-10 14:05:00 浏览: 56
Python库 | spark_datax_schema_tools-0.0.31.tar.gz
这段代码同样是使用了 Python 的数据分析库 Pandas 和可视化库 pyecharts 对一个名为 "vote_result.csv" 的数据集进行操作,并进行数据可视化。该程序使用了 Pie() 方法画出一个带有玫瑰图效果的环形图,其中 "用户感兴趣领域-环形图" 是该环形图的标题,title_pos='center' 参数指定标题的位置为居中。程序通过 pie.add() 方法向环形图中添加数据,第一个参数 "" 表示该数据系列的名称为空,datax 数据作为环形图各个扇形的名称,datay 数据作为环形图各个扇形的值。legend_pos='left' 参数指定图例的位置为左侧,radius=[40,70] 参数指定环形图的内径和外径分别为 40 和 70,legend_orient='vertical' 参数指定图例的方向为垂直方向,is_label_show=True 参数指定是否显示数据标签,rosetype='area' 参数指定了使用玫瑰图的面积模式。最终,程序将生成的环形图显示出来。
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