df = pd.read_csv(r"D:/商丘师范学院/课程/数据可视化/数据集/vote_result.csv") datax=df['Areas_of_interest'] datay=df['Votes'].astype(float) plt.pie(datay,[0.2,0.2,0,0,0,0,0,0,0],datax,radius=2,autopct='%1.1f%%',shadow=True)什么意思

这段代码是在使用 Python 的数据分析库 Pandas 和可视化库 Matplotlib 对一个名为 "vote_result.csv" 的数据集进行操作，并进行数据可视化。其中，程序首先通过 Pandas 读取 csv 文件中的数据，将 "Areas_of_interest" 列的数据赋值给变量 datax，将 "Votes" 列的数据转换为浮点数类型并赋值给变量 datay。接着，程序使用 Matplotlib 中的 plt.pie() 方法画出一个饼图，其中 datay 数据作为饼图的值，[0.2,0.2,0,0,0,0,0,0,0] 参数指定了饼图每个扇形的偏移量，datax 数据作为饼图的标签，radius=2 参数指定了饼图的半径为 2，autopct='%1.1f%%' 参数指定了饼图每个扇形上显示的文本格式，shadow=True 参数指定了饼图是否需要阴影效果。最终，程序将生成的饼图显示出来。