df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/ajduberstein/geo_datasets/master/housing.csv")是啥意思
时间: 2023-12-13 14:05:10 浏览: 43
这行代码使用 pandas 库中的 `read_csv()` 函数从指定的 URL 中读取一个 CSV 文件。具体来说,它读取了名为 "housing.csv" 的数据集,该数据集位于 GitHub 上的一个公共 repo 中,并将其存储在一个名为 `df` 的 pandas DataFrame 对象中。这个数据集包含有关美国加州房价的各种特征。
相关问题
df_label = pd.read_csv('D:/fernet-master/datasets/cnn_label.csv', header=None)
这段代码是用 pandas 库中的 read_csv() 函数来读取 'D:/fernet-master/datasets/cnn_label.csv' 文件,并将其解析为 DataFrame 格式的数据。header=None 表示该 CSV 文件没有列名,因此会将第一行数据作为数据行读取。读取后的数据会被存储在 df_label 变量中。
import pandas as pd boston = pd.read_csv(C:/Users/BY/anaconda3/Lib/site-packages/sklearn/datasets/data/"boston_house_prices.csv")
在读取CSV文件时,你需要使用引号将文件路径括起来,因为文件路径中包含空格。另外,如果该文件不在当前工作目录中,你需要指明完整的文件路径。
以下是可能的代码示例:
```python
import pandas as pd
boston = pd.read_csv("C:/Users/BY/anaconda3/Lib/site-packages/sklearn/datasets/data/boston_house_prices.csv")
```
请根据你实际的文件路径进行相应的修改。
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