df=pd.read_csv('C:\Users\86157\Desktop\Homework4_datasets\epi_r.csv')该怎么修改代码

看起来你在尝试使用pandas库读取CSV文件，路径似乎是在用户86157的桌面文件夹下名为"epi_r.csv"的数据集。如果你遇到错误或需要调整代码以适应不同的环境，可以考虑以下几点：

1. 检查路径是否正确：确保"C:\Users\86157\Desktop\Homework4_datasets"这个路径确实存在，并且"epi_r.csv"文件在这个目录下。

2. 使用反斜杠转义：Windows系统中，如果路径中含有反斜杠，可能需要用双反斜杠`\\`代替单个反斜杠`\`，例如：`pd.read_csv('C:\\Users\\86157\\Desktop\\Homework4_datasets\\epi_r.csv')`。

3. 使用os模块处理路径：如果路径包含变量或动态部分，你可以使用Python的os模块来构建路径，如 `import os`，然后`file_path = os.path.join(os.getcwd(), 'Homework4_datasets', 'epi_r.csv')`。

4. 使用with语句：为了避免权限问题，可以使用`with`语句打开文件，如 `with open('path_to_your_file', 'r') as file:`，然后再通过`read_csv()`读取。

修改后的代码可能是这样的：

import pandas as pd

# 根据实际路径修改这里的字符串
file_path = r'C:\Users\86157\Desktop\Homework4_datasets\epi_r.csv'

# 使用with语句
with open(file_path, 'r') as file:
    df = pd.read_csv(file)