ax.pie(list(df['Votes']),labels=list(df['Areas_of_interest']),autopct='%1.2f%%',pctdistance=0.8,wedgeprops={'width':0.4})plt.title('用户感兴趣领域',fontsize=18,loc='center')
时间: 2023-09-06 11:11:33 浏览: 45
这段代码也是在使用Python的matplotlib库绘制饼图,但是与之前的代码有所不同。首先使用pandas库读取csv文件,并将领域和对应的得票数分别存储在datax和datay两个变量中。然后使用matplotlib库创建一个图形对象ax,并使用ax对象的pie函数绘制饼图,其中list(df['Votes'])指定每个扇形的大小,labels=list(df['Areas_of_interest'])指定每个扇形的标签,autopct='%1.2f%%'指定百分比的格式,pctdistance=0.8指定百分比标签与圆心的距离,wedgeprops={'width':0.4}指定每个扇形的宽度。最后使用ax对象的title函数添加图形标题,并指定标题的字体大小和位置。
相关问题
plt.pie(sizes,labels=labels,shadow=True,autopct='%1.2f%%',startangle=90)
这是一个关于Matplotlib库中绘制饼图的函数plt.pie()的更详细的解释。具体来说,这个函数的参数含义如下:
- sizes: 饼图中每个扇形的占比大小,以列表或数组的形式给出。
- labels: 饼图中每个扇形的标签,以列表的形式给出。如果不需要标签,可以将其设置为None。
- shadow: 是否在饼图下方绘制阴影,默认为False。
- autopct: 饼图中每个扇形的占比数值的显示格式,可以是字符串或格式化函数。例如,'%1.2f%%'表示保留两位小数的百分比形式。
- startangle: 饼图的起始角度,以度数表示,默认为0,即从x轴正方向开始绘制。
下面是一个示例代码,其中sizes和labels分别给出了三个扇形的大小和标签,其他参数使用了默认值:
```
import matplotlib.pyplot as plt
sizes = [30, 50, 20]
labels = ['A', 'B', 'C']
plt.pie(sizes, labels=labels, shadow=True, autopct='%1.2f%%', startangle=90)
plt.show()
```
这将生成一个带有标签、阴影和占比数值的饼图。
我的values中有三个元素,我想用三个元素做并排的两个饼图,它为什么报错了,我的代码: fig, axes = plt.subplots(figsize=(10,10),ncols=2) ax1,ax2=axes.ravel() values=[sum(bad_shot_list),sum(empty_shot_list),sum(noise_total_list)] bad_shot_list_num=[] empty_shot_list_num=[] for i in bad_shot_list: if i >0: bad_shot_list_num.append(i) for j in empty_shot_list: if j >0: empty_shot_list_num.append(j) print(bad_shot_list_num) print(len(bad_shot_list_num)) labels=["坏炮","丢炮","船噪音"] plt.subplot(1,2,1) patches,texts=ax1.pie(values,labels=labels,autopct="%.12f%%",colors=["red","blue","green"])## plt.figure(figsize=(10,10),dpi=100)## plt.pie(values,labels=labels,autopct="%.12f%%",colors=["red","blue","green"]) plt.subplot(1,2,2) patches,texts=ax1.pie(values,labels=labels,autopct="%.12f%%",colors=["red","blue","green"]) plt.legend() plt.title("2023YC3D RMS level percent") plt.show()
看起来你的代码中有一个错误,即在第二个饼图中,你应该使用ax2而不是ax1。因此,你的代码应该是这样的:
```
fig, axes = plt.subplots(figsize=(10,10),ncols=2)
ax1,ax2=axes.ravel()
values=[sum(bad_shot_list),sum(empty_shot_list),sum(noise_total_list)]
bad_shot_list_num=[]
empty_shot_list_num=[]
for i in bad_shot_list:
if i >0:
bad_shot_list_num.append(i)
for j in empty_shot_list:
if j >0:
empty_shot_list_num.append(j)
print(bad_shot_list_num)
print(len(bad_shot_list_num))
labels=["坏炮","丢炮","船噪音"]
plt.subplot(1,2,1)
patches,texts=ax1.pie(values,labels=labels,autopct="%.12f%%",colors=["red","blue","green"])##
plt.subplot(1,2,2)
patches,texts=ax2.pie(values,labels=labels,autopct="%.12f%%",colors=["red","blue","green"])
plt.legend()
plt.title("2023YC3D RMS level percent")
plt.show()
```
这样你应该能够成功地绘制两个并排的饼图。
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