fig, ax = plt.subplots(figsize=(9.63, 8.4)) ax.pie(size, labels=label, autopct='%1.1f%%', textprops={'fontsize': 20})怎么修改

如果你想修改饼图的字体大小，可以在 `textprops` 参数中指定字体大小，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
labels = ['苹果', '香蕉', '橙子', '梨']
sizes = [30, 20, 25, 25]

# 绘制饼图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(9.63, 8.4))
ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', textprops={'fontsize': 20})

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们将 `textprops` 参数设为 `{'fontsize': 20}`，表示字体大小为 20。你可以根据需要设置不同的字体大小。

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fig,ax=plt.subplots(figsize=(12,8))

As an AI language model, I cannot display the visualizations. However, the above code creates a figure with a size of 12 inches in width and 8 inches in height using the subplots() function in Matplotlib. This figure can be used to plot various charts and graphs.

fig,ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))

这段代码创建了一个图形窗口（figure）和一个坐标轴（axes），并设置了图形窗口的大小为 15x8。

首先，`fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))` 创建了一个图形窗口和一个坐标轴，并将其赋值给变量 `fig` 和 `ax`。`plt.subplots()` 是 matplotlib 库中用于创建图形窗口和坐标轴的函数。`figsize=(15, 8)` 参数指定了图形窗口的大小为宽度 15 和高度 8。

通过这段代码，可以创建一个具有指定大小的图形窗口和坐标轴，以便后续绘制图表和可视化数据。你可以根据实际需求调整图形窗口的大小。