plt.figure(figsize=(16,16),dpi=80) plt.subplot(121) temp = df[df.avg_salary<10].groupby('address').avg_salary.count() plt.pie(temp,labels=temp.index,autopct='% .2f%%') plt.legend() plt.title('薪资小于6K各城市占比') plt.subplot(122) temp = df[df.avg_salary>10].groupby('address').avg_salary.count() plt.pie(temp,labels=temp.index,autopct='% .2f%%') plt.title('薪资大于6K各城市占比') plt.legend()生成图的颜色是怎么弄的
时间: 2023-08-11 14:05:26 浏览: 48
这段代码中并没有指定饼图的颜色,所以图表的颜色是默认的。通常情况下,Matplotlib 会自动从当前默认的颜色循环列表中选择颜色。如果需要自定义颜色,可以通过使用 `colors` 参数来指定颜色列表,例如:
```
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
plt.pie(temp, labels=temp.index, autopct='% .2f%%', colors=colors)
```
这将使用 `colors` 列表中的颜色来绘制饼图。您可以根据需要自定义颜色列表。
相关问题
p1 = plt.figure(figsize=(10,10),dpi=80)
As an AI language model, I cannot generate a plot. However, I can explain the code for you.
The code `p1 = plt.figure(figsize=(10,10),dpi=80)` creates a new Figure object with a size of 10 inches by 10 inches and a resolution of 80 dots per inch (dpi). The `plt` module is from the matplotlib library, which is a popular data visualization library in Python. The `figure()` function creates a new figure object, which is like a blank canvas where you can add plots, images, and other visual elements. The `figsize` argument sets the width and height of the figure in inches, while the `dpi` argument sets the resolution or sharpness of the figure.
You can then add plots or other visual elements to this figure using other matplotlib functions, such as `plot()`, `scatter()`, `imshow()`, etc.
plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))边距
在使用`plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))`时,可以通过调整fig_width和fig_length的值来控制图片的大小。同时,也可以通过设置子图的大小和间距来控制边距。下面是一个示例代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
# 设置子图边距
fig.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9)
# 绘制图形
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 显示图形
plt.show()
```
其中,`fig.subplots_adjust()`函数可以用来调整子图的位置和大小,比如`left`参数控制子图左边距离画布左边的距离,`right`参数控制子图右边距离画布右边的距离,`bottom`参数控制子图下边距离画布底部的距离,`top`参数控制子图上边距离画布顶部的距离。可以根据需要自行调整参数值。
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