yolov7 c3模块
时间: 2023-10-06 08:09:48 浏览: 192
YOLOv5改进 - 模块缝合 - C3 融合RFCAConv增强感受野空间特征 【二次融合 小白必备】
Yolov7的c3模块是一种卷积神经网络模块,它用于在目标检测中提取特征。C3模块是一种组合模块,它结合了不同的卷积层来提高模型的准确性和效率。
C3模块包含三个卷积层:一个1x1卷积层,一个3x3卷积层和一个1x1卷积层。这些卷积层可以分别执行不同的操作,例如特征提取、卷积和滤波。这些卷积层的输出被连接在一起,以产生一个更高维度的特征图。
C3模块的主要优点是它可以通过使用不同的卷积层来增加模型的复杂性,同时保持模型的效率。这意味着可以在不增加计算成本的情况下提高模型的准确性。
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