yolov7添加c3c2模块

如果您想在YoloV7中添加c3c2模块，则需要进行以下步骤：

1. 在YoloV7的Darknet配置文件中添加c3c2层的定义。c3c2层的定义应该包括以下参数：

[c3c2]
filters=256
size=3
stride=1
pad=1
activation=leaky

2. 在配置文件的“[yolo]”部分，将“route”层的“layers”参数更新为c3c2层的输出层。例如，如果c3c2层的输出层索引为“-1”（即最后一层），则“[yolo]”部分的“route”层应更新为：

[yolo]
...
layers=-1, 61
...

这将把c3c2层的输出与第61层的输出连接起来，作为YOLO层的输入。

3. 在训练之前，将YoloV7配置文件中的更改保存，并使用转换后的标注文件和更新后的配置文件进行训练。

需要注意的是，c3c2模块并不是YoloV7原始模型中的一部分，因此添加c3c2模块可能需要进行一些调整和优化。另外，确保您有足够的训练数据和计算资源来训练这个更新后的模型。