yolov7添加c3c2模块
时间: 2023-07-11 17:53:01 浏览: 184
如果您想在YoloV7中添加c3c2模块,则需要进行以下步骤:
1. 在YoloV7的Darknet配置文件中添加c3c2层的定义。c3c2层的定义应该包括以下参数:
```
[c3c2]
filters=256
size=3
stride=1
pad=1
activation=leaky
```
2. 在配置文件的“[yolo]”部分,将“route”层的“layers”参数更新为c3c2层的输出层。例如,如果c3c2层的输出层索引为“-1”(即最后一层),则“[yolo]”部分的“route”层应更新为:
```
[yolo]
...
layers=-1, 61
...
```
这将把c3c2层的输出与第61层的输出连接起来,作为YOLO层的输入。
3. 在训练之前,将YoloV7配置文件中的更改保存,并使用转换后的标注文件和更新后的配置文件进行训练。
需要注意的是,c3c2模块并不是YoloV7原始模型中的一部分,因此添加c3c2模块可能需要进行一些调整和优化。另外,确保您有足够的训练数据和计算资源来训练这个更新后的模型。
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#### 引用[.reference_title]
- *1* [Yolov5/Yolov7加入Yolov8 c2f模块,涨点](https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/129493630)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【YOLOv7/YOLOv5系列改进NO.52】融入YOLOv8中的C2f模块](https://blog.csdn.net/m0_70388905/article/details/128661165)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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