用python3实现迪杰斯特拉算法
时间: 2023-11-05 21:59:53 浏览: 160
迪杰斯特拉算法(Dijkstra's Algorithm)是一种用于解决带权图最短路径问题的算法。以下是用 Python 3 实现迪杰斯特拉算法的示例代码:
```python
import sys
class Graph:
def __init__(self, vertices):
self.V = vertices
self.graph = [[0 for column in range(vertices)]
for row in range(vertices)]
def printSolution(self, dist):
print("Vertex \t Distance from Source")
for node in range(self.V):
print(node, "\t", dist[node])
def minDistance(self, dist, sptSet):
min = sys.maxsize
min_index = 0
for v in range(self.V):
if dist[v] < min and sptSet[v] == False:
min = dist[v]
min_index = v
return min_index
def dijkstra(self, src):
dist = [sys.maxsize] * self.V
dist[src] = 0
sptSet = [False] * self.V
for cout in range(self.V):
u = self.minDistance(dist, sptSet)
sptSet[u] = True
for v in range(self.V):
if self.graph[u][v] > 0 and sptSet[v] == False and \
dist[v] > dist[u] + self.graph[u][v]:
dist[v] = dist[u] + self.graph[u][v]
self.printSolution(dist)
```
这个实现中,Graph 类中包含了三个方法:
- `__init__(self, vertices)`: 构造函数,初始化图的大小。
- `printSolution(self, dist)`: 打印最短路径结果。
- `dijkstra(self, src)`: 迪杰斯特拉算法的主要实现。
其中,`dijkstra` 方法的实现流程如下:
1. 初始化 dist 数组,将所有元素的值设为 sys.maxsize,表示到源点的距离为无穷大。
2. 将源点的 dist 值设置为 0。
3. 初始化 sptSet 数组,将所有元素的值设为 False,表示这些点还没有被遍历到。
4. 对于每一个节点,从未遍历的节点中找到距离源点最近的节点。
5. 将该节点标记为已遍历。
6. 遍历该节点的所有邻居节点,更新它们的 dist 值。
7. 重复步骤 4~6 直到所有的节点都被遍历完成。
以下是一个简单的使用示例:
```python
g = Graph(9)
g.graph = [[0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 8, 0],
[4, 0, 8, 0, 0, 0, 0, 11, 0],
[0, 8, 0, 7, 0, 4, 0, 0, 2],
[0, 0, 7, 0, 9, 14, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 9, 0, 10, 0, 0, 0],
[0, 0, 4, 14, 10, 0, 2, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 6],
[8, 11, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 7],
[0, 0, 2, 0, 0, 0, 6, 7, 0]]
g.dijkstra(0)
```
输出结果:
```
Vertex Distance from Source
0 0
1 4
2 12
3 19
4 21
5 11
6 9
7 8
8 14
```
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