当mAP=0.942，Recall=0.993时，Precision的范围区间

根据精确率（Precision）和召回率（Recall）的定义，精确率等于被正确检索的正样本数除以被检索出的样本总数，即：

Precision = TP / (TP + FP)

其中，TP表示真正例（True Positive），FP表示假正例（False Positive）。

召回率等于被正确检索的正样本数除以所有正样本数，即：

Recall = TP / (TP + FN)

其中，FN表示假负例（False Negative）。

已知Recall = 0.993，可以得出TP / (TP + FN) = 0.993，即 TP = 0.993 * (TP + FN)。

又已知mAP = 0.942，可以得出TP / (TP + FP) = 0.942，即 TP = 0.942 * (TP + FP)。

将上面两个式子代入TP可以得到：

0.993 * (TP + FN) = 0.942 * (TP + FP)

0.993 * TP + 0.993 * FN = 0.942 * TP + 0.942 * FP

0.051 * TP = 0.993 * FN - 0.942 * FP

TP = (0.993 * FN - 0.942 * FP) / 0.051

将TP代入精确率的式子可以得到：

Precision = (0.993 * FN - 0.942 * FP) / (0.051 * (0.993 * (TP + FN) + FP))

因此，当mAP=0.942，Recall=0.993时，Precision的范围区间为：

[(0.993 * FN - 0.942 * FP) / (0.051 * (0.993 * (TP + FN) + FP))]，其中TP = (0.993 * FN - 0.942 * FP) / 0.051。